作者/來源：數(shù)字生命卡茲克
原文標題：分享6個平時我最常用的Prompt心法。
已經(jīng)2026年了，其實還是看到很多朋友，說不知道怎么能更好的跟AI對話。
就是那種問點日常回答，效果還可以，但是一旦稍微專業(yè)一點、稍微需要維度多一點，AI回答效果一下子就不行了。
然后就有一些朋友，讓我分享一點自己的經(jīng)驗。
我自己肯定不是什么Prompt大佬，跟李繼剛、寶玉老師這種沒法比，我就是一個玩的更多一點的普通用戶，不過也確實玩了兩三年，日常生活、工作中，也有大量的地方是靠AI幫忙的，現(xiàn)在基本屬于每天沒了AI就廢人一個的狀態(tài)。
所以我覺得，我還是有一些些小小的經(jīng)驗可以跟大家分享一下。
我其實自己很少會用一些特定格式的Prompt，我經(jīng)常對朋友講的就是，你能把問題表達清楚、把上下文和背景信息表達清楚，你的Prompt的就成功了一大半。
但是其實在過程中發(fā)現(xiàn)，這個事也沒有那么簡單。
包括我自己也是，很多時候腦子里就是一瞬間空空如也。
所以我自己更多的喜歡用的是所謂的心法，也就是一種跟AI的對話技巧，能最大程度的，激發(fā)AI的能力，幫你得到更棒的答案。
所以，也想給大家，分享一下我平時用的比較多的6個心法技巧，希望對大家有所幫助。
話不多說。
我們，開始~
一.
讓AI選定角色后再回答
我們都知道，給AI設(shè)定具體的角色，是有用的。
在你對你要提問的問題非常清楚的情況下，可以直接設(shè)定角色，而且這個角色越具體越真實，其實效果就越好，這個我們已經(jīng)見過很多很多了。
比如你設(shè)定喬布斯的角色，很多時候，就比一個10年的產(chǎn)品經(jīng)理這種角色，來的更加有奇效。
但，很多時候，其實你根本不知道，應(yīng)該給你要提問的問題，設(shè)定什么樣的角色更適合，這時候，你也沒必要自己憋，直接讓AI給你選嘛。
也就是這個心法，讓AI選定具體角色以后，再進行回答。這個Prompt，我隨手寫了一個模板，大家也可以直接拿去用。
我想探討【領(lǐng)域】里的【問題類型/場景】。
先別回答。
請你先選一位最適合的領(lǐng)域頂尖名人專家來思考它。
可以是活人或歷史人物，名字可以小眾，但必須在該細分領(lǐng)域很專業(yè)。
如果你不確定該選誰，可以先反問我2個定位問題再選。先輸出
1.你選誰，他對應(yīng)的細分領(lǐng)域
2.為啥選他，三句話
然后再讓我描述詳細的問題。
當然，其實你沒有必要完全復刻這個模板，大概就這個意思就行，效果都差不多。
比如我們馬上要辦年會。
我就可以直接用這個模板問。
AI選了一個人，叫Priya Parker，我去搜了一下，確實是一個活動策劃專家，而且很有名。
在我給了我的一些信息之后，這個年會活動策劃的答案，立刻就變的豐滿了起來。
善用各種各樣的專家，來為你做參考，你會得到一些，非常棒的回答。
二.
給答案前先讓AI追問
這個心法也叫蘇格拉底式追問。
我們?nèi)粘Ｉ钪校绻阕屌笥鸦蛘咦尷蠋?，幫你進行一些決策，在你說完第一輪信息之后，他們一定都會再追問你一些更細節(jié)的信息，從而能給你更棒的回答。
但是如果我們請求AI去做一個事或者回答一個問題，它其實并不會這樣，你給什么樣的信息，它就會生產(chǎn)什么樣的回答，核心原因其實還是上下文和你的背景信息給的不夠。
但是我們很多時候，并沒有那個意識，甚至我們自己都忘了要給這一趴。
所以這個時候，其實完全也可以靠AI來幫忙。
Reddit上有一個大佬@imthemissy寫的一個Prompt的思路我自己之前用過之后其實非常的棒，這里我自己優(yōu)化了一下變成了模板，也分享給大家：
【你的問題/需求】
請你在回答前，先問我問題。
要求：
一次只問一個問題。
根據(jù)我的回答，繼續(xù)追問。
直到你有95%的信心理解我的真實需求和目標。
然后才給出方案
在回答之前，AI會不斷的對你進行提問，以獲的更多的上下文背景信息。
而95%置信門檻這個詞是神來之筆，我之前看到之后，實測效果確實會更好。因為既足夠高以確保質(zhì)量，又足夠真實，避免AI陷入無盡循環(huán)。
比如說我們現(xiàn)在因為業(yè)務(wù)盤子越來越大，會缺很多很多優(yōu)秀的人才，現(xiàn)在整個瓶頸卡在了招聘這個地方。
那我就用這個心法，去問AI，我現(xiàn)在應(yīng)不應(yīng)該先招一個HR。
在問了我十幾個非常詳細的問題之后，給出了我認為很棒的回答。
比一個干巴巴的沒有營養(yǎng)的回答好多了，而且真的對我有用。
這是我在日常跟AI對話過程中，幾乎是用的最多的心法，沒有之一。
三.
與AI辯論
這條心法的核心，其實就是讓AI不要那么的舔狗。
因為AI的諂媚效應(yīng)實在太強了，在你沒有刻意引導的情況下，會經(jīng)常順著你說，導致很多的問題，你沒有辦法對自己進行客觀的判斷。
這個我之前也寫過一篇文章，分享過我自己跟它詳細的用法。
國慶這8天，我發(fā)現(xiàn)和AI辯論才是最高效的學習方式。
我當時是要去做一個分享，有一個自己的觀點，我怕我思考的不完善，會鬧笑話，于是希望AI來跟我辯論，幫我進行補全。
我當時的Prompt攻擊性還挺強的，是這樣的：
我馬上要參加一場辯論賽，會有很多人來挑戰(zhàn)我的觀點。
我的觀點是【觀點】
我希望這個理論必須變得無懈可擊。
如果你是一個學者，你需要用盡一切論據(jù)、細節(jié)和邏輯，來挑戰(zhàn)我、反駁我。
你的唯一目標，就是證明我是錯的。
你會怎么反駁呢？
當然思路都差不多，這玩意不需要背下來，簡化版的也行。
【我的想法/觀點】
請你現(xiàn)在扮演一個"反對者角色"，從不同角度攻擊我的想法，幫我完善我的觀點。
要求：不用客氣，直接指出漏洞。
思路差不多其實就行，這種就屬于心法，Prompt寫成啥樣無所謂，是那個意思就行。
當時我把我的Prompt扔到了Gemini里，跟AI來了一場酣暢淋漓的辯論，將近聊了整整3個小時。
坦誠的講，那一次，我被AI折服了，我確實跟AI學到了很多。
四.
讓AI提前預演失敗
我們?nèi)俗鲇媱澋臅r候就很容易熱血，AI做計劃的時候也容易樂觀。
這倆湊一塊，經(jīng)常會很容易搞出那種聽起來很燃但是落地全靠命的方案。
所以呢，我自己很喜歡在一些計劃或者方案開始前，先做一次“預演失敗”。
其實有點像影視行業(yè)的Previz，在正式開拍前先搞個預演踩踩坑。
我自己的Prompt模板也挺簡單的：
【我的項目/想法】
請假設(shè)這個項目到時候失敗了拉了大跨。
然后回答：
什么時間點開始出現(xiàn)衰退信號？
最致命的決策錯誤是什么？
你忽視的核心風險是什么？
如果能重來，第一個應(yīng)該改的是什么？
要求：寫一篇"失敗復盤文章"，要基于真實的類似項目失敗案例。
大概就是這個意思，一些問題你們也可以自己來，也可以讓AI直接幫你想，都行。
比如我們今年4月，在北京會辦一個規(guī)?？赡軙浅４蟮腁I大會，萬人規(guī)模，也會有一些明星和大佬們過來。
我就可以把我的一個PDF方案，扔給了AI，再用這套心法，去提前預判一下風險。
給我寫了一篇，洋洋灑灑幾千字的文章。
說實話，真的很有用，甚至給我列出了信任里面的排隊、盒飯、廁所、安檢、動線的風險，這之前，其實完全是我的認知盲區(qū)。。。
推薦大家經(jīng)常去給方案做一下預演失敗，能幫你補充很多很珍貴的角度。
五.
反向提示
這個就比較簡單了。
就是有些時候，你根本不知道怎么問，你只知道你想要什么樣的結(jié)果。
比如你看到一篇很牛的文案，或者很牛逼的圖，你想要同樣的結(jié)構(gòu)和節(jié)奏，可你說不出來。
那就把成品給它，讓它倒推提示詞。
很多人也都分享過這樣的技巧。
現(xiàn)在模型都是多模態(tài)，思考鏈也比較牛逼，所以這種反向提示的Prompt，其實也可以寫的非常簡單。
我最常用的就是一句大道至簡的話。
這是我想要的成品范例。
請你倒推一個提示詞，讓我用它能穩(wěn)定生成同風格的內(nèi)容。
并說明這個提示詞里每一句的作用。
舉個例子，我可以把我的那篇9塊9DeepSeek的文章，扔給AI。
AI就能出一個非常詳細的Prompt。
當然，不是讓大家去用這個Prompt復刻我，因為能復刻個型但是復刻不出來魂，這個做法，其實還是幫我們?nèi)W習用的。
比如我看到一個很棒的文章，或者很棒的一張圖，有時候我想拆解和學習，想把結(jié)構(gòu)和節(jié)奏融入到我未來的內(nèi)容里面去，用AI幫忙逆向，總結(jié)出一些特點和規(guī)律，其實是一個很棒的幫助自己學習的做法。
圖片也是一樣的。
可惜的就是現(xiàn)在音樂不太好推，我還挺想去反推蠻多歌的Prompt去學習的。
六.
雙層解釋法
雙層解釋法，是我日常學習過程中也用的蠻多的一個方法。
就是我們平時用AI了解一些我們不熟悉的領(lǐng)域，或者不太懂的名詞，很多時候，大家都會用我是一個六年級小學生，請用我聽得懂的方式來給我解釋。
這個方法當然有用，能讓你最快速度了解大概是個啥，但是其實并不是特別利于后續(xù)的學習。
所以我一般，會讓他直接出兩個版本，一個版本就是初學者版本，能用最快的類比當我沒有基礎(chǔ)，也能通俗易懂的理解。
另一個版本就是更為專業(yè)的版本，跟初學者版本進行對照學習，如果中間有不懂的地方，繼續(xù)用雙層解釋法向下挖掘。
Prompt模板也特別簡單：
請幫我解釋一下【你的問題】。
請用兩種方式進行回答：
1. 初學者版本：面向?qū)ο笫窍茨_城的大爺，用大爺也能聽得懂的話語為他進行詳細解釋。
2. 深度專業(yè)版本： 面向?qū)ο笫菍I(yè)人群，一定不能出現(xiàn)事實錯誤。
初學者版本我特別愛用一個畫像就是洗腳城的大爺，這樣AI出來的例子，會非常的生活化通俗化，主要不幼稚，以前我也喜歡用六年級小學生，但是出來的那些解釋，實在太像哄小孩了，還挺幼稚的。。。
比如說前幾天DeepSeek的新論文，有個概念叫殘差連接。
我們就可以用這個Prompt，讓AI進行解釋一下。
解釋的在我看來，還是相當?shù)轿坏摹?br/>
寫在最后
以上，就是這一次，我分享的我用AI的6個Prompt心法啦。
Prompt這玩意，說實話，有些時候也并沒有那么的高深，更多的就是一種，溝通的方式。
AI也從來不怕你笨，怕的是那種說不清道不明的模糊。
這六個心法，本質(zhì)只有一句話：讓對話變成你跟AI的協(xié)作，讓提問變成你對AI的設(shè)計。
很多事情就迎刃而解了。
你不需要做Prompt大佬。
你只需要做自己問題的導演。
希望這些技巧，能對大家有用～
作者公眾號：數(shù)字生命卡茲克（ID：Rockhazix）
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