李響博士出任華揚(yáng)聯(lián)眾研發(fā)副總裁

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舉報(bào) 2017-01-24

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華揚(yáng)聯(lián)眾
李響博士出任華揚(yáng)聯(lián)眾研發(fā)副總裁

近日，華揚(yáng)聯(lián)眾正式宣布李響博士出任研發(fā)副總裁，他入職后將負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)科學(xué)在華揚(yáng)聯(lián)眾數(shù)字平臺(tái)體系中的規(guī)劃和研發(fā)，將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于華揚(yáng)聯(lián)眾的互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷業(yè)務(wù)之中。

李響早年就讀于南京理工大學(xué)，在此獲得自動(dòng)控制本科、碩士學(xué)位后前往美國(guó)賓夕法尼亞州立大學(xué)繼續(xù)深造，并獲得電子工程博士學(xué)位，主要研究方向是隨機(jī)優(yōu)化算法在系統(tǒng)和控制理論中的應(yīng)用。李響博士在《IEEE Transactions on Automatic Control》、《SIAMJournal on Optimization》、《IEEE Conference on Decisionand Control》、《American Control Conference》、《IFAC World Congress》等專業(yè)主流期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文十余篇，主要內(nèi)容涉及復(fù)雜系統(tǒng)建模、隨機(jī)優(yōu)化算法及其應(yīng)用、系統(tǒng)概率魯棒性設(shè)計(jì)等。

畢業(yè)后，李響先后在Capital One、Fair Isaac、Opera Solutions、Paypal等企業(yè)分別擔(dān)任分析師、資深數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析經(jīng)理、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家等職務(wù)，主持開(kāi)發(fā)了十余個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)工業(yè)研發(fā)項(xiàng)目，其中的全局動(dòng)態(tài)智能畫(huà)像技術(shù)獲得2009年度FICO技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)，其提出的Adaptive Outlier Model for Fraud Detection技術(shù)為業(yè)界首創(chuàng)，獲得了美國(guó)專利。加入華揚(yáng)聯(lián)眾之前，李響任職于中國(guó)首家互聯(lián)網(wǎng)銀行——微眾銀行，任大數(shù)據(jù)中心 / 風(fēng)險(xiǎn)反欺詐中心副總經(jīng)理，管理的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)完成了多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目并投入生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，涉及風(fēng)險(xiǎn)反欺詐、用戶畫(huà)像等多個(gè)方面。多年的學(xué)習(xí)和工作經(jīng)歷，使李響博士對(duì)國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)狀和發(fā)展有著深入的理解。

伴隨著網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起和發(fā)展，每時(shí)每刻都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，眾多企業(yè)也把數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開(kāi)發(fā)和利用當(dāng)成實(shí)現(xiàn)自身未來(lái)發(fā)展的重要推動(dòng)力。華揚(yáng)聯(lián)眾作為國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷領(lǐng)域內(nèi)最具競(jìng)爭(zhēng)力的領(lǐng)先企業(yè)之一，通過(guò)長(zhǎng)期的實(shí)踐積累了大量的數(shù)據(jù)資源，并于近期設(shè)立了從事相關(guān)研究和開(kāi)發(fā)工作的數(shù)字實(shí)驗(yàn)室（Hylink D-Lab), 這一切都為華揚(yáng)聯(lián)眾發(fā)掘自身數(shù)據(jù)潛力、推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展奠定了良好的基礎(chǔ)。

李響博士表示，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)和利用，主要是廣度和深度兩個(gè)方面：廣度就是要連接多數(shù)據(jù)源、多維度信息，為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；深度則包括原始數(shù)據(jù)的處理和挖掘，以及各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用。所有這些及其所依賴的技術(shù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，都將為華揚(yáng)聯(lián)眾在互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷業(yè)務(wù)方面的智能化、規(guī)?；妥詣?dòng)化提供有益的幫助。

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