當(dāng)AI撞上營(yíng)銷(xiāo)：時(shí)趣如何讓人工智能真正服務(wù)于品牌增長(zhǎng)？
營(yíng)銷(xiāo)人都在談?wù)揂I，但真正把AI用出效果的品牌卻不多見(jiàn)。問(wèn)題到底出在哪里？是技術(shù)不夠成熟，還是我們尚未找到正確的打開(kāi)方式？
時(shí)趣的實(shí)踐給出了一個(gè)關(guān)鍵答案：AI營(yíng)銷(xiāo)的成功，不在于追求最前沿的模型，而在于構(gòu)建一套讓技術(shù)真正理解營(yíng)銷(xiāo)需求的系統(tǒng)方法。
如何讓AI真正理解營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)？
這可能是所有品牌最先遇到的障礙。AI可以生成漂亮的圖片、寫(xiě)出流暢的文案，但它如何把握品牌的調(diào)性、理解營(yíng)銷(xiāo)的策略？時(shí)趣的做法是建立一套“需求翻譯”機(jī)制——將模糊的營(yíng)銷(xiāo)訴求，轉(zhuǎn)化為AI能夠理解的精準(zhǔn)指令。AIGC營(yíng)銷(xiāo)體系建立在三個(gè)核心層面：策略規(guī)劃層、內(nèi)容生產(chǎn)層和效果優(yōu)化層。這三個(gè)層面相互銜接，形成完整的營(yíng)銷(xiāo)閉環(huán)。
在策略規(guī)劃層面，時(shí)趣通過(guò)AI技術(shù)深度分析市場(chǎng)趨勢(shì)和用戶需求。基于數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)能夠識(shí)別潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì)，為品牌提供準(zhǔn)確的策略方向。AI在此過(guò)程中不僅是分析工具，更是策略規(guī)劃的重要輔助。
內(nèi)容生產(chǎn)層面采用"創(chuàng)意引導(dǎo)+AI執(zhí)行+專(zhuān)家優(yōu)化"的工作模式。創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)首先確定核心創(chuàng)意方向，然后通過(guò)AIGC工具快速生成多版內(nèi)容方案，最后由專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。這種模式既保證了創(chuàng)意的質(zhì)量，又大幅提升了生產(chǎn)效率。
效果優(yōu)化層面建立了數(shù)據(jù)反饋機(jī)制。通過(guò)監(jiān)測(cè)內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能夠持續(xù)優(yōu)化內(nèi)容方向，形成良性的創(chuàng)作優(yōu)化循環(huán)。
以健力寶-全運(yùn)會(huì)“勁在中國(guó)氣”營(yíng)銷(xiāo)項(xiàng)目為例，簡(jiǎn)單的“結(jié)合熱點(diǎn)”需求，需要被拆解為具體的執(zhí)行要素：品牌的風(fēng)格如何體現(xiàn)，運(yùn)動(dòng)精神如何呈現(xiàn)，熱點(diǎn)如何把握。
這些原本完全依賴(lài)創(chuàng)意人員經(jīng)驗(yàn)判斷的環(huán)節(jié)，現(xiàn)在可以被轉(zhuǎn)化為AI能夠理解的指令，從而在有限的執(zhí)行周期實(shí)現(xiàn)預(yù)期的呈現(xiàn)效果。這個(gè)轉(zhuǎn)化與效果過(guò)程的質(zhì)量，直接決定了最終產(chǎn)出的內(nèi)容質(zhì)量。
如何在標(biāo)準(zhǔn)化與創(chuàng)意多樣性之間取得平衡？
時(shí)趣的AIGC內(nèi)容生產(chǎn)工作流包含三個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)：需求解析、創(chuàng)意生成和質(zhì)量控制。
需求解析環(huán)節(jié)通過(guò)技術(shù)分析，將客戶需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的內(nèi)容創(chuàng)作指令。系統(tǒng)會(huì)綜合考慮品牌調(diào)性、目標(biāo)受眾等多個(gè)維度，確保產(chǎn)出內(nèi)容符合營(yíng)銷(xiāo)需求。
創(chuàng)意生成環(huán)節(jié)采用多模態(tài)AIGC技術(shù)，支持文本、圖像、視頻等各類(lèi)內(nèi)容的生成。系統(tǒng)能夠根據(jù)不同的營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景自動(dòng)匹配最適合的內(nèi)容形式。
質(zhì)量控制環(huán)節(jié)通過(guò)技術(shù)檢測(cè)和人工審核相結(jié)合的方式，確保產(chǎn)出內(nèi)容在創(chuàng)意性、品牌一致性和技術(shù)質(zhì)量等方面達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。
在起亞的小紅書(shū)運(yùn)營(yíng)項(xiàng)目中，面臨的是汽車(chē)行業(yè)非常重視的標(biāo)準(zhǔn)化要求。任何一張產(chǎn)品圖的產(chǎn)品外觀、顏色、角度都需要嚴(yán)格符合品牌規(guī)范。這里的解決方案是建立雙重保障機(jī)制：先通過(guò)算法確保基礎(chǔ)素材符合標(biāo)準(zhǔn)，再在此框架內(nèi)進(jìn)行創(chuàng)意發(fā)揮。
這種方法的核心在于認(rèn)識(shí)到AI內(nèi)容生產(chǎn)不是簡(jiǎn)單的"輸入-輸出"過(guò)程，而是需要建立全流程的質(zhì)量控制節(jié)點(diǎn)。從需求理解到創(chuàng)意生成，從內(nèi)容產(chǎn)出到最終審核，每個(gè)環(huán)節(jié)都需要明確的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和檢測(cè)機(jī)制。
如何應(yīng)對(duì)大規(guī)模內(nèi)容生產(chǎn)需求？
面對(duì)大規(guī)模內(nèi)容需求，需要構(gòu)建從內(nèi)容規(guī)劃、素材生成到多平臺(tái)適配的完整工作流。這種系統(tǒng)化能力的構(gòu)建，不僅解決當(dāng)前需求，更為后續(xù)項(xiàng)目積累可復(fù)用的經(jīng)驗(yàn)。
攜程"626飛享全球"項(xiàng)目展示了這一方法的實(shí)踐價(jià)值。針對(duì)十大熱門(mén)目的地、67天周期的內(nèi)容需求，團(tuán)隊(duì)建立了分層處理的工作流程：AI生成目的地背景素材，專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)核心創(chuàng)意策劃和品質(zhì)把控。
利用AIGC技術(shù)生成各目的地具有當(dāng)?shù)靥厣娘L(fēng)景或街景背景圖，為海報(bào)和短片營(yíng)造真實(shí)且富有感染力的旅行氛圍。這相當(dāng)于為內(nèi)容創(chuàng)作搭建了一個(gè)高質(zhì)量的“數(shù)字影棚”。“虛實(shí)融合”的方式，相比傳統(tǒng)全實(shí)拍，節(jié)省了約60%的時(shí)間，使得短周期內(nèi)大規(guī)模產(chǎn)出高質(zhì)量?jī)?nèi)容成為可能。
寫(xiě)在最后
回到營(yíng)銷(xiāo)的本質(zhì)問(wèn)題，讓技術(shù)為內(nèi)容服務(wù)，而非本末倒置。技術(shù)始終是工具，解決營(yíng)銷(xiāo)問(wèn)題才是終極的目的。在AIGC的浪潮中，您是否也在思考：如何讓技術(shù)真正為品牌服務(wù)，而不只是流于形式？
基于在AIGC營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的持續(xù)探索，時(shí)趣已建立起完整的AIGC內(nèi)容生產(chǎn)體系：從需求分析到創(chuàng)意規(guī)劃，從內(nèi)容生成到質(zhì)量把控。每個(gè)環(huán)節(jié)都需要營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)驗(yàn)與技術(shù)能力的深度融合。這一切，只為一個(gè)目標(biāo)：讓您的內(nèi)容工作更高效、更有力，從而更專(zhuān)注于品牌營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)本身。
期待成為您值得信賴(lài)的長(zhǎng)期伙伴，不僅在技術(shù)上提供支持，更在策略上貢獻(xiàn)智慧。當(dāng)您有AI內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)方面的任何需求，我們都在這里，隨時(shí)準(zhǔn)備為您提供助力。
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