從人工智能到自我實(shí)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可借鑒馬斯洛需求理論
編外：小米上市前夕，nEqual? 首席執(zhí)行官 鄔劍 響應(yīng)雷軍分享了《nEqual? 是誰(shuí)，nEqual? 為什么而奮斗》，引起了很多同事和行業(yè)伙伴的共鳴。近日，鄔劍針對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，結(jié)合人工智能的認(rèn)知與應(yīng)用提出了一個(gè)生動(dòng)形象的觀點(diǎn)：nEqual? 數(shù)據(jù)智能需求層次理論。希望能夠幫助企業(yè)解讀和認(rèn)知數(shù)據(jù)在企業(yè)未來(lái)發(fā)展中的重要性，以及當(dāng)下應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
以下為鄔劍分享的內(nèi)容：
在《人工智能時(shí)代》一書中，智能時(shí)代領(lǐng)軍人、硅谷連續(xù)創(chuàng)業(yè)者杰瑞·卡普蘭指出：智能時(shí)代的到來(lái)，給人類社會(huì)帶來(lái)了兩大災(zāi)難性沖擊：持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距。雖然作者把他描述為災(zāi)難性的沖擊，但是書中也給了面對(duì)沖擊的解決方案和策略，這也是未來(lái)人工智能時(shí)代的機(jī)遇和未來(lái)社會(huì)的樣子。這些策略和解決方案源于人到機(jī)器、以及決策權(quán)的轉(zhuǎn)移，而驅(qū)動(dòng)這些顛覆性變化、貢獻(xiàn)最大的非“數(shù)據(jù)”莫屬。
直白的說(shuō)，人工智能時(shí)代到來(lái)，即將改變和顛覆的是一種生活模式、商業(yè)模式、乃至一種社會(huì)形態(tài)和一個(gè)時(shí)代。不言而喻，數(shù)據(jù)隨之成為所有企業(yè)的命脈，無(wú)論當(dāng)下是否要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，絕大部分企業(yè)都已經(jīng)意識(shí)到“數(shù)據(jù)”這種有形資產(chǎn)的寶貴價(jià)值，這也成了人工智能時(shí)代驅(qū)動(dòng)下企業(yè)的“基本生理需求”。
美國(guó)心理學(xué)家亞伯拉罕·馬斯洛在《人類激勵(lì)理論》中將人類的需求從低到高分為五個(gè)層級(jí)：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求和自我實(shí)現(xiàn)需求。在數(shù)據(jù)和人工智能的實(shí)踐過(guò)程中，nEqual? 將其形象的總結(jié)為 nEqual? 數(shù)據(jù)智能需求層次理論 nEqual? Data Intelligence Needs，簡(jiǎn)稱 nEqual? DIN 理論。
基礎(chǔ)構(gòu)架的價(jià)值，相當(dāng)于溫飽對(duì)于人類的重要性
現(xiàn)在很多企業(yè)的管理者已經(jīng)意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要性，但是仍有很多企業(yè)茫然于如何找到轉(zhuǎn)型的最佳突破口，以及行之有效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和布局。在 nEqual? 看來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的第一步就是幫助企業(yè)重新梳理數(shù)據(jù)的管理架構(gòu)，讓數(shù)據(jù)可以交互貫通的管理。nEqual? 針對(duì)人工智能的“基本生理需求—數(shù)據(jù)管理”提出了一套柔性數(shù)據(jù)鏈的理論，所謂柔性數(shù)據(jù)管理就是“按需進(jìn)行數(shù)據(jù)的流通和整合，做到數(shù)據(jù)的可挖掘、可視化、可查詢、可應(yīng)用。
遵循馬斯洛需求理論通俗的理解：假如一個(gè)人同時(shí)缺乏食物、安全、愛和尊重，通常對(duì)食物的需求量是最強(qiáng)烈的，其它需要?jiǎng)t顯得不那么重要，基礎(chǔ)構(gòu)架則是如此。也就是說(shuō)，我們?cè)跀?shù)據(jù)資產(chǎn)的管理層面—基礎(chǔ)構(gòu)架是基石，就是為后續(xù)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值變現(xiàn)按所需要的“安全管理”、“決策支持”、“激活應(yīng)用”及“人工智能”做好強(qiáng)大的核心保障。現(xiàn)在很多企業(yè)有豐富的線上、線下消費(fèi)者繁雜且豐富的觸點(diǎn)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有海量、且非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)高效的采集與整合、歸?化這些數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)管理的必要。只有完善且強(qiáng)大的基礎(chǔ)構(gòu)架，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型才有成功可談。
安全是人類生存的保障，對(duì)于數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)更是如此
馬斯洛認(rèn)為，整個(gè)有機(jī)體是一個(gè)追求安全的機(jī)制，人的感受器官、效應(yīng)器官、智能和其他能量主要是尋求安全的工具，甚至可以把科學(xué)和人生觀都看成是滿足安全需要的一部分。數(shù)據(jù)的應(yīng)用和管理也是如此，沒有安全的技術(shù)機(jī)制，從數(shù)據(jù)本身來(lái)看，數(shù)據(jù)的保密性、完整性、隱私相關(guān)都無(wú)法得到保護(hù);從數(shù)據(jù)防護(hù)和處理來(lái)看，是否有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)備份能力、異地容災(zāi)能力、抵抗黑客、病毒等能力，都有可能為數(shù)據(jù)安全帶來(lái)隱患;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的安全則需要保障數(shù)據(jù)在系統(tǒng)運(yùn)行之外的可讀性，杜絕商業(yè)機(jī)密等的泄露。也就是說(shuō)，當(dāng)人類實(shí)現(xiàn)了溫飽和安全的生存環(huán)境，也就是擁有了能夠更好的生存、生活下去的基礎(chǔ)和保障，才能夠有去追求愛、尊重和自我實(shí)現(xiàn)的資格和能力。
人人都需要情感和歸屬感，數(shù)據(jù)的情感體現(xiàn)在決策的支持上
人人都希望得到相互的關(guān)心和照顧。感情上的需要比生理上的需要來(lái)的細(xì)致，它和一個(gè)人的生理特性、經(jīng)歷、教育、宗教信仰都有關(guān)系，這就是馬斯洛對(duì)于人類追求“情感和歸屬感”的需求解讀。在 nEqual? DIN 數(shù)據(jù)需求理論中，數(shù)據(jù)在得到科學(xué)的存儲(chǔ)和安全保障后，下一個(gè)需求層級(jí)就是價(jià)值的發(fā)揮，首要體現(xiàn)就是“決策支持”。在美國(guó)，職業(yè)經(jīng)理人都耳熟能詳?shù)囊痪湓挕盁o(wú)測(cè)量、無(wú)管理”，意思是說(shuō)，管理的前提是可以量化、估算被管理的事物。管理最重要的就是決策，而決策需要依賴充分的信息。在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，從小到一個(gè)營(yíng)銷 Campaign 策略決策，大到管理層的商業(yè)戰(zhàn)略決策，都是需要有形且可量化的數(shù)據(jù)作為核心決策依據(jù)的。這也就是nEqual? DIN 數(shù)據(jù)需求理論中“決策支持”的需求。
企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)需求的更高體現(xiàn)是商業(yè)價(jià)值和變現(xiàn)能力
一般來(lái)說(shuō)，某一層次的需要相對(duì)滿足了，就會(huì)向高一層次發(fā)展，追求更高一層次的需要就成為驅(qū)使行為的動(dòng)力。也就是說(shuō)在這個(gè)階段，人類的需求從“情感和歸屬”升級(jí)到了“尊重需求”。企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的需求和應(yīng)用也是一樣，決策支持后，企業(yè)需要讓數(shù)據(jù)更好的為商業(yè)服務(wù)，激發(fā)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力—“數(shù)據(jù)的激活”，數(shù)據(jù)激活讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值和成功進(jìn)一步得到體現(xiàn)，企業(yè)數(shù)字資產(chǎn)得到了真正的“尊重”。
企業(yè)追求商業(yè)價(jià)值，對(duì)數(shù)據(jù)的尊重，使每一個(gè)商業(yè)場(chǎng)景離不開數(shù)據(jù)的支持與決策。沉淀下來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)就像大腦控制中心，參與著企業(yè)所有商業(yè)場(chǎng)景的每一個(gè)細(xì)微。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功，離不開數(shù)據(jù)的激活，應(yīng)用到商業(yè)閉環(huán)中，為企業(yè)鑄就核心的競(jìng)爭(zhēng)壁壘，創(chuàng)造更大的商業(yè)紅利。
企業(yè)對(duì)于數(shù)據(jù)的第五層需求：人工智能的實(shí)現(xiàn)，讓未來(lái)更像過(guò)去!
就像人的終極需求“自我實(shí)現(xiàn)”一樣，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的終極需求和目的是人工智能，或者說(shuō)是數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用，例如：智能化洞察和決策，如世界杯期間，數(shù)據(jù)的智能可以支持自己國(guó)家惜敗之后，哪個(gè)區(qū)域有更多紙巾的需求;而在勝利的國(guó)家，哪個(gè)區(qū)域?qū)ο銠壍膬r(jià)格有怎樣的敏感波動(dòng)。杰瑞·卡普蘭在《人工智能時(shí)代》中提到，人工智能就是讓人類的“未來(lái)像過(guò)去一樣”。簡(jiǎn)單可以理解為，未來(lái)在人工智能的加持下，我們的工作和生活都變得非常簡(jiǎn)單和便捷，就像我們祖父的年代，并沒有錢包的概念，而現(xiàn)在的我們有了智能手機(jī)也不再需要錢包。當(dāng)然，如果真的實(shí)現(xiàn)”讓未來(lái)像過(guò)去“，但同時(shí)保持著簡(jiǎn)單和便捷的工作和生活，還需要一段時(shí)間的發(fā)展。這也正是我們要從當(dāng)下就開始注重?cái)?shù)據(jù)的積累、企業(yè)數(shù)字化的應(yīng)用乃至轉(zhuǎn)型，未來(lái)我們才能更好的迎接數(shù)據(jù)智能時(shí)代賦予企業(yè)的“自我實(shí)現(xiàn)”。
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