服務(wù)號深度分析，打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的微信運(yùn)營能力
任何運(yùn)營項(xiàng)目都需要重視數(shù)據(jù)分析，依據(jù)數(shù)據(jù)的反饋去優(yōu)化運(yùn)營的流程，微信服務(wù)號作為企業(yè)重要的粉絲運(yùn)營平臺也是如此。評估一個(gè)微信運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的水平（這個(gè)團(tuán)隊(duì)可能是品牌自身的運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，也可能是第三方運(yùn)營服務(wù)團(tuán)隊(duì)），很大程度上可以看他們在運(yùn)營過程中對產(chǎn)生數(shù)據(jù)的掌控和分析能力。
我們可以看到在微信公眾號后臺，提供了以下幾個(gè)基礎(chǔ)的分析模版：
用戶分析：針對新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)、凈增關(guān)注人數(shù)、累積關(guān)注人數(shù)的趨勢分析；以及用戶性別、年齡、語言、地域、訪問設(shè)備的分布分析
內(nèi)容分析：針對圖文群發(fā)、閱讀和閱讀渠道的分析，以及視頻的觀看次數(shù)和觀看渠道分析
菜單分析：針對不同版本菜單的點(diǎn)擊數(shù)、點(diǎn)擊人數(shù)、人均點(diǎn)擊次數(shù)的趨勢分析
消息分析：針對粉絲給公眾號發(fā)送消息的發(fā)送人數(shù)、消息發(fā)送次數(shù)、人均發(fā)送次數(shù)的趨勢分析
接口分析：統(tǒng)計(jì)了基礎(chǔ)消息接口的調(diào)用次數(shù)、失敗率、平均耗時(shí)、最大耗時(shí)的趨勢分析
網(wǎng)頁分析：針對部署了微信 JS SDK 的網(wǎng)頁，可以針對網(wǎng)站在微信客戶端內(nèi)的訪問量以及調(diào)用次數(shù)和人數(shù)的趨勢分析
而在Linkflow的賦能下，微信服務(wù)號的分析在以下幾個(gè)分析層面會被進(jìn)一步強(qiáng)化。
更加豐富的事件分析：在微信服務(wù)號中的粉絲互動行為，還包含如卡券領(lǐng)取、核銷、刪除、轉(zhuǎn)贈，點(diǎn)擊模版消息的跳轉(zhuǎn)頁面，點(diǎn)擊閱讀原文等等，Linflow能全面捕捉粉絲的主動行為，再對這些行為進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現(xiàn)運(yùn)營過程中的增長之道。
更加全面的粉絲畫像：在運(yùn)營微信公眾號的品牌，一定會有其他觸點(diǎn)與粉絲進(jìn)行交互，Linkflow收集全渠道的客戶數(shù)據(jù)，并通過唯一識別ID進(jìn)行合并后，對微信粉絲的刻畫會更加細(xì)致，在Linkflow中也就能看到更加精細(xì)的粉絲畫像。
交叉緯度的下鉆分析：微信后臺的分析大部分是單緯度的，比如微信自帶的新增關(guān)注粉絲分析，僅支持對默認(rèn)來源（搜一搜、掃碼、名片分享等）的下鉆，但你無從知道這些新增的關(guān)注來自哪個(gè)地域、哪場活動。在Linkflow中，支持多事件多維度的對微信運(yùn)營進(jìn)行深度分析。
接下來我們詳細(xì)看看Linkflow的微信分析能力：
近30種微信事件分析指標(biāo)，全面掌握粉絲動向
Linkflow中可以捕捉到粉絲主動與被動的近30種行為，充分滿足運(yùn)營人員對不同粉絲行為的分析需求。
根據(jù)不同的粉絲行為和屬性進(jìn)行事件下鉆分析
例如，在分析掃碼行為時(shí)，可以根據(jù)限定二維碼的來源、所屬活動進(jìn)行分析，也可以限定粉絲的地域、行業(yè)，甚至粉絲活躍度來進(jìn)行掃碼行為的分析。
舉個(gè)例子，當(dāng)我們要針對性分析618活動在上海區(qū)域的掃碼情況，我們只需做如下配置即可：
事件在某一維度下的對比分析
還是以618大促活動掃碼行為分析為例，當(dāng)我們想看看不同地區(qū)的參與情況對比時(shí)，我們只需在維度選擇欄中選擇地區(qū)這一屬性，即可在報(bào)表中同時(shí)出現(xiàn)多地區(qū)的掃碼情況的對比展示，如下圖：
針對兩種以上指標(biāo)的輕運(yùn)算，運(yùn)營人員也能輕松求和、計(jì)算占比/轉(zhuǎn)化率/平均值等
比如，我們想要看參加618活動的粉絲，掃碼到領(lǐng)券的轉(zhuǎn)化率如何。我們只需如圖所示，選擇好指標(biāo)進(jìn)行轉(zhuǎn)化率計(jì)算，無需數(shù)據(jù)分析師和IT的協(xié)助。
根據(jù)全局?jǐn)?shù)據(jù)，構(gòu)建粉絲畫像
微信公開的粉絲屬性是非常有限且不準(zhǔn)確的。但粉絲不僅僅在微信上與品牌交互，在其他渠道上也在和品牌互動，并產(chǎn)生相應(yīng)的屬性和行為數(shù)據(jù)，因此，通過Linkflow進(jìn)行粉絲的畫像分析，可以更加準(zhǔn)確和詳盡。
比如我們分析粉絲的所屬行業(yè)，這個(gè)是微信無法知道的數(shù)據(jù)，但我們通過在品牌的其他渠道采集，并與微信渠道粉絲進(jìn)行合并之后，就可以非常清楚的知道粉絲的行業(yè)分布：
微信活動的端到端漏斗分析
很多時(shí)候，某個(gè)營銷活動的入口是微信，但最終的轉(zhuǎn)化可能是門店、線上商城、甚至是個(gè)人銷售。微信單渠道只能分析該活動在微信中的參與情況，卻不能告訴你最終通過微信這個(gè)入口參與活動，后續(xù)的轉(zhuǎn)化效果如何。Linkflow對接企業(yè)全觸點(diǎn)，獲取粉絲端到端的全鏈路行為數(shù)據(jù)，通過漏斗模型可以清晰的看到營銷活動從引流到最終轉(zhuǎn)化各個(gè)環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率，如下圖所示：
運(yùn)營儀表盤，輕松做報(bào)告
除了以上單個(gè)事件或?qū)傩缘姆治鲆酝猓€能在Linflow中制作微信運(yùn)營儀表盤，設(shè)置好核心運(yùn)營指標(biāo)，輕松向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)。
通過Linkflow進(jìn)行微信運(yùn)營分析還有更廣闊的想象空間，如果您是運(yùn)營人員，尤其有一定數(shù)據(jù)分析能力的運(yùn)營人員，Linkflow可以大幅度提升您團(tuán)隊(duì)的運(yùn)營水平，把微信公眾號這一重要的粉絲運(yùn)營平臺的能力最大化。
轉(zhuǎn)載請?jiān)谖恼麻_頭和結(jié)尾顯眼處標(biāo)注：作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉(zhuǎn)載侵權(quán)必究。
未經(jīng)授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載，授權(quán)事宜請聯(lián)系作者本人，侵權(quán)必究。
本文禁止轉(zhuǎn)載，侵權(quán)必究。
授權(quán)事宜請至數(shù)英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權(quán)，侵權(quán)必究。
評論
評論
推薦評論
暫無評論哦，快來評論一下吧！
全部評論（0條）