縱使5G兵臨城下、AI狼來(lái)了，第六屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)來(lái)得依舊沒(méi)有第七屆軍運(yùn)會(huì)驚心動(dòng)魄。

當(dāng)然，在普羅大眾心中活在當(dāng)下確實(shí)有可能比預(yù)設(shè)未來(lái)更加重要，尤其是在月初我們才剛剛經(jīng)歷了一次全方位無(wú)死角的愛(ài)國(guó)教育。

再加上這群高屋建瓴的互聯(lián)網(wǎng)大佬終究離我們太遠(yuǎn)，屁股決定腦袋的話語(yǔ)說(shuō)了太多，個(gè)中真相誰(shuí)能明白？

就好像百度李彥宏說(shuō)：人工智能會(huì)讓人獲得“永生”；

騰訊任宇昕說(shuō)：未成年人保護(hù)是企業(yè)發(fā)展的生命線。

我們不懷疑人工智能這根救命稻草對(duì)百度的重要性，也不否定科技向善有機(jī)會(huì)淡化騰訊居高不下的輿論危機(jī)；但人工智能八字還沒(méi)有一撇就被寄予厚望：矯正一家市值3.04萬(wàn)億港元企業(yè)的價(jià)值觀，甚至是拯救一家市值363.01億美元企業(yè)于生死存亡，這壓力會(huì)不會(huì)有點(diǎn)大？

但不得不提百度和騰訊這兩位對(duì)于人工智能的預(yù)期才是最接近真相的，畢竟，和馬云、王興、丁磊、楊元慶、曹國(guó)偉、張朝陽(yáng)、梁建章這群在互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上“尬聊”的人比起來(lái)，他們的話或多或少還與我們息息相關(guān)。

唏噓之后，又難免有些失望。

他們給我們的，真的就是9102年的人工智能么？

怎么左看、右看、上看、下看都不像。

不過(guò)對(duì)于這場(chǎng)能夠救萬(wàn)民于水（量子速讀）火（量子暖宮）之中的“高科技聯(lián)誼”我們還是喜聞樂(lè)見(jiàn)的；至少，它能矯正我們即將崩壞的三觀。

要知道不到一個(gè)月前我們還在對(duì)谷歌的“量子霸權(quán)”耿耿于懷？

國(guó)外忙著用量子超算完成計(jì)算速度上的超越，國(guó)內(nèi)還在忙著利用普通人對(duì)量子力學(xué)的無(wú)知雁過(guò)拔毛。

雖然我們依舊對(duì)5G、AI抱有戒心，它會(huì)加劇信息不對(duì)等的鴻溝、并人為制造出算力富集化的黑洞，最終，它們會(huì)帶來(lái)怎樣的未來(lái)，有可能會(huì)比量子力學(xué)收割智商稅更加糟糕；但相比于遙不可及的量子計(jì)算，至少我們已然身處于5G元年，并和AI有過(guò)無(wú)數(shù)次親密接觸，在大國(guó)碰撞、烽火四起的當(dāng)下我們有理由也有必要裹挾人類文明進(jìn)入下一個(gè)周期：人類解決不了的問(wèn)題，沒(méi)準(zhǔn)人工智能都可以。

而在這個(gè)周期內(nèi)我們會(huì)經(jīng)歷什么？

5G可見(jiàn)的萬(wàn)物互聯(lián)似乎已經(jīng)不足為懼。

而AI卻很有可能是一個(gè)“潘多拉的盒子”。

這不，美國(guó)在給中國(guó)5G建設(shè)拖后腿之后，又對(duì)人工智能下了狠手。

繼華為之后，海康、大華等中國(guó)AI+安防技術(shù)產(chǎn)業(yè)里的半壁江山，也有諸如商湯、曠視等躺在資本風(fēng)口上若干年的人臉識(shí)別獨(dú)角獸，還有中國(guó)A股市場(chǎng)最受關(guān)注的語(yǔ)音技術(shù)巨頭科大訊飛；8家“上榜企業(yè)”幾乎囊括了中國(guó)AI領(lǐng)域與安防技術(shù)領(lǐng)域最負(fù)盛名的公司，Time等外媒直呼“美國(guó)將中國(guó)人工智能企業(yè)列入了黑名單”。

而上榜原因與華為因“危害美國(guó)國(guó)家安全”而受到制裁略有不同，美國(guó)動(dòng)手的理由是這8家企業(yè)“涉嫌侵犯中國(guó)部分少數(shù)民族人權(quán)問(wèn)題”。

連理由都懶得找了，可見(jiàn)美國(guó)對(duì)于中國(guó)人工智能發(fā)展的忌憚；以及它為了維持自身的領(lǐng)導(dǎo)地位又大肆動(dòng)用國(guó)家機(jī)器的用心。

當(dāng)然，美國(guó)早在2016年就已經(jīng)發(fā)布了第一個(gè)國(guó)家AI研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃，2017年美國(guó)國(guó)防部成立“算法戰(zhàn)爭(zhēng)”團(tuán)隊(duì)，2019年又對(duì)AI研發(fā)戰(zhàn)略計(jì)劃做了一次更新，該文件中有一個(gè)值得關(guān)注的判斷：人工智能已經(jīng)準(zhǔn)備好隨時(shí)有可能改變未來(lái)戰(zhàn)場(chǎng)；這也讓美國(guó)有了封殺中國(guó)AI企業(yè)的“合憲性”。

而近日美國(guó)國(guó)防后勤局也在大力推進(jìn)人工智能技術(shù)在全球供應(yīng)鏈體系中的運(yùn)用。

小到科技向善、大到國(guó)防戰(zhàn)爭(zhēng)、遠(yuǎn)到數(shù)據(jù)永生，人工智能似乎無(wú)所不能。

而在這恍如神靈、超能力一般的人工智能面前，我們作為人、作為創(chuàng)業(yè)者、作為工業(yè)設(shè)計(jì)師又該如何迎接這一場(chǎng)“0和1的最終幻想”？

①

AI發(fā)展簡(jiǎn)史？

▽

仰望未來(lái)之前我們需要厘清它的發(fā)展脈絡(luò)。

人工智能是現(xiàn)代工業(yè)文明發(fā)展的必然產(chǎn)物。

1611年，早在“現(xiàn)代性”發(fā)端的時(shí)代就已經(jīng)出現(xiàn)了“機(jī)械人”（Automaton）這樣的詞匯，它是那個(gè)時(shí)代想象的產(chǎn)物，借指用鐘表齒輪技術(shù)制造出來(lái)的自動(dòng)機(jī)械人偶；雖然這種人偶還不具備任何意義上的“智能”，但它卻體現(xiàn)了用機(jī)器模擬人類行動(dòng)的初衷。

1770年，在奧地利女皇瑪利亞·特蕾莎的宮廷上，一位叫做Wolfgang von Kempelen的發(fā)明家展示了一臺(tái)下國(guó)際象棋的機(jī)器——土耳其機(jī)器人；這可能是最原始的“人工智能”，因?yàn)橥炼錂C(jī)器人那個(gè)柜子里面就藏著一個(gè)國(guó)際象棋大師。

1946年，賓夕法尼亞大學(xué)摩爾工程學(xué)院向記者公開(kāi)展示電子數(shù)字積分計(jì)算機(jī)（ENIAC）對(duì)5000個(gè)數(shù)求和、以及在一枚炮彈從出膛到擊中目標(biāo)所需時(shí)間之內(nèi)演算出炸彈的飛行軌跡；但演示沒(méi)有披露的是這部計(jì)算機(jī)背后有一支6人組女性“人肉計(jì)算機(jī)”。

1950年，數(shù)字時(shí)代即將開(kāi)啟之際，艾倫·圖靈提出“圖靈測(cè)試”；如果電腦能在5分鐘內(nèi)回答由人類測(cè)試者提出的一些列問(wèn)題，且其超過(guò)30%的回答讓測(cè)試者誤認(rèn)為是人類所答，則通過(guò)測(cè)試；這篇論文預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。

1956年，達(dá)特茅斯大學(xué)助理教授約翰·麥卡錫（John McCarthy）創(chuàng)造出“人工智能”（AI）一詞；它是一個(gè)通用術(shù)語(yǔ)，指的是表現(xiàn)出智能行為的硬件或軟件。

1957年，羅森布拉特發(fā)明神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Perceptron誕生，被譽(yù)為邁向類人機(jī)器智能的第一步。

1968年，首臺(tái)人工智能機(jī)器人誕生；美國(guó)斯坦福研究所（SRI）研發(fā)的機(jī)器人Shakey，能夠自主感知、分析環(huán)境、規(guī)劃行為并執(zhí)行任務(wù)，可以根據(jù)人的指令發(fā)現(xiàn)并抓取積木；這種機(jī)器人擁有類似人的感覺(jué)，如觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等。

1970年，能夠分析語(yǔ)義、理解語(yǔ)言的系統(tǒng)誕生；美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)教授T·維諾格拉德開(kāi)發(fā)的人機(jī)對(duì)話系統(tǒng)SHRDLU，能分析指令，比如理解語(yǔ)義、解釋不明確的句子、并通過(guò)虛擬方塊操作來(lái)完成任務(wù)；由于它能夠正確理解語(yǔ)言，被視為人工智能研究的一次巨大成功。

1980年，卡內(nèi)基梅隆大學(xué)為數(shù)字設(shè)備公司設(shè)計(jì)了一套名為XCON的“專家系統(tǒng)”，“知識(shí)庫(kù)+推理機(jī)”的組合模式在1986年之前每年為公司節(jié)省下來(lái)超過(guò)4000美元經(jīng)費(fèi)；僅專家系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值一度高達(dá)5億美元。 

1984年，大百科全書(shū)項(xiàng)目試圖將人類擁有的所有一般性知識(shí)都輸入計(jì)算機(jī)，建立一個(gè)巨型數(shù)據(jù)庫(kù)，并在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)知識(shí)推理；目標(biāo)是讓人工智能的應(yīng)用能夠以類似人類推理的方式工作。

1986年，辛頓與他人合作提出“反向傳播算法”，它為人工智能在最近十年的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

1987年，蘋果和IBM公司生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性能超過(guò)Symbolics等廠商生產(chǎn)的通用計(jì)算機(jī)；從此，專家系統(tǒng)風(fēng)光不再。

2006年，辛頓在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得突破，深度信念網(wǎng)絡(luò)讓我們又一次看到算法的可能性。

2012年，辛頓和他在多倫多的學(xué)生發(fā)表論文表明，用反向傳播訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識(shí)別領(lǐng)域打敗了當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的系統(tǒng)——“深度學(xué)習(xí)”面世；同年，谷歌無(wú)人駕駛汽車上路。

2019年6月，深度學(xué)習(xí)教父辛頓在谷歌I/O開(kāi)發(fā)者大會(huì)上接受了《連線》雜志的采訪表示：未來(lái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以重建人腦意識(shí)。

我們通常把1956達(dá)特茅斯AI的誕生作為人工智能的起點(diǎn)，此后的60多年又可以劃分為三個(gè)時(shí)期：

1956~1980：人工智能起步期，這個(gè)時(shí)代我們?cè)噲D通過(guò)算法模擬人類行為并理解人類語(yǔ)言。

1980~1990：專家系統(tǒng)推廣期，這個(gè)時(shí)代專家系統(tǒng)的出現(xiàn)為人工智能找到了商業(yè)化路徑。

2000~至今：深度學(xué)習(xí)崛起期，這個(gè)時(shí)代深度學(xué)習(xí)取代統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)不斷向人類發(fā)起挑戰(zhàn)。

②

AI攻防戰(zhàn)？

▽

而在正視AI的發(fā)展前景之時(shí)，我們卻有必要立足于現(xiàn)實(shí)。

撇開(kāi)中美雙方的AI博弈不說(shuō)，AI這些年留下了無(wú)數(shù)傳說(shuō)。

第一：AI打榜

1997年，IBM公司“深藍(lán)”超級(jí)電腦擊敗國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫。

2011年，IBM開(kāi)發(fā)的人工智能程序Watson在一檔智力問(wèn)答節(jié)目上戰(zhàn)勝了兩位人類冠軍。

2016年1月，AlphaGo以5:0完勝歐洲圍棋冠軍、職業(yè)二段選手樊麾。

2016年3月，AlphaGo與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4比1的總比分獲勝。

2017年5月，AlphaGo在中國(guó)烏鎮(zhèn)圍棋峰會(huì)上3比0打敗世界圍棋冠軍柯潔。

2018年6月，OpenAI宣布其研發(fā)的人工智能OpenAIFive已經(jīng)能在Dota2 5V5團(tuán)戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類。

2019年7月，世界排53的國(guó)際特級(jí)大師Igors Rausis被拍到在廁所中使用AI作弊。

2019年10月，OpenAI通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來(lái)的AI系統(tǒng)可以支持機(jī)械手單手玩轉(zhuǎn)魔方，就算人類也難以做到。

在不斷優(yōu)化的算法和日新月異的軟硬件設(shè)施保障“后勤”的前提下，AI就像是進(jìn)擊的巨人一樣不斷突破人類堅(jiān)守的圍墻，并在最后堡壘中“大肆破壞”；而面對(duì)這一切的人類卻似乎無(wú)計(jì)可施。

從最初深藍(lán)戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的震驚和恐慌，到AlphaGo戰(zhàn)勝樊麾、李世石、柯潔的驚奇和圍觀，乃至于面對(duì)Igors Rausis使用AI作弊的揶揄和鄙夷；不知不覺(jué)A戰(zhàn)勝人類精英已經(jīng)不足為奇，甚至算是家常便飯，而我們?cè)僖淮蔚恼痼@之余也慢慢認(rèn)同了一個(gè)無(wú)奈的現(xiàn)實(shí)：

AI本該比人類強(qiáng)大。

第二：AI進(jìn)化

一方面是人類自身不斷失守，另一方面卻是AI不厭其煩的給自己的王冠上鑲嵌各種“頭銜”。

能夠自己學(xué)習(xí)發(fā)現(xiàn)原理也就罷了，它還能惟妙惟肖的模擬人類大腦和行為進(jìn)行“藝術(shù)創(chuàng)作”。

2017年12月，《科學(xué)》雜志上顯示：AlphaGo Zero在三天內(nèi)自學(xué)了三種不同的棋類游戲，包括國(guó)際象棋、圍棋和日本將軍棋，而且無(wú)需人工干預(yù)；最令人不可思議的是每秒只計(jì)算6萬(wàn)個(gè)位置的AlphaGo Zero通過(guò)自主發(fā)現(xiàn)國(guó)際象棋的原理能夠“愚弄”并“癱瘓”每秒計(jì)算6千萬(wàn)個(gè)的Stockfish，而且百場(chǎng)比賽無(wú)一敗績(jī)。

2018年5月，Google Duplex可以以假亂真地使用自然語(yǔ)言與真實(shí)人類對(duì)話溝通。

2018年11月，搜狗與新華社合作開(kāi)發(fā)的全球首個(gè)全仿真AI合成主播亮相。

2019年2月，美國(guó)哥倫比亞大學(xué)團(tuán)隊(duì)利用人工智能算法，訓(xùn)練出了一款可以自主認(rèn)識(shí)自己身體的智能機(jī)械臂，該機(jī)器人被定義為“具有自我意識(shí)”的新型機(jī)器人！

2019年8月，清華天機(jī)AI芯片登Nature封面，作為全球首款異構(gòu)融合類腦芯片能夠?qū)崿F(xiàn)自行車無(wú)人駕駛；Google帶來(lái)一種手語(yǔ)識(shí)別算法，可以幫助理解他人的手勢(shì)行為。

2019年9月，日本京都的數(shù)據(jù)網(wǎng)格有限公司開(kāi)發(fā)了“自動(dòng)生成全身模型 AI”，可以自動(dòng)生成不存在的模特的高分辨率全身圖像。

2019年10月，中國(guó)平安人工智能研究院打造了全球首部AI交響變奏曲《我和我的祖國(guó)》；微軟帶來(lái)的AI新技術(shù)可以讓頭像照片動(dòng)起來(lái)，并有感情的“講話”；而DeepFakes在換臉之后，還預(yù)謀進(jìn)軍“全身”領(lǐng)域。

如果人工智能只是按部就班的超越人類精英，在視覺(jué)疲勞之后我們不會(huì)有任何意見(jiàn)。

但是人工智能擁有了一切近似于人類“本能”的天賦之后，在資本和利益的蠱惑下就難免失去試探某些邊界。

它從曾經(jīng)的積極進(jìn)取，表現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)的“替代性”。

第三：AI危機(jī)

人工智能什么時(shí)候才能完成覺(jué)醒天衣無(wú)縫的取代人類，我不知道。

但從材料、造型和情緒的設(shè)計(jì)趨勢(shì)來(lái)看，人工智能越來(lái)越像人了。

或許，廁所中向AI求助的象棋大師還能讓你哂笑。

而AI正在“成為大師”這條遠(yuǎn)大前程上，一路狂飆。

5月份，微軟小冰就以中央美術(shù)學(xué)院研究生“夏語(yǔ)冰”的身份參加了央美的研究生畢業(yè)展；隱藏在“夏語(yǔ)冰”這個(gè)代號(hào)背后的微軟小冰并不起眼。

但在7月份，小冰在央美就有了自己的個(gè)展《或然世界》。

和倫勃朗的女兒、威廉·吉爾平的女兒、馬蒂斯的模特、伊藤博文的寵伎等人在一起的微軟小冰儼然正在走向“畢加索”的神壇。

而這還只是AI不經(jīng)意間表露出的野心。

如果AI想要制造混亂，那再簡(jiǎn)單不過(guò)。

與一夜之間在朋友圈掀起渲染大波的ZAO不同，Deepfake雖然低調(diào)但卻因?yàn)樯楸煌粕巷L(fēng)口浪尖，96%的視頻都是色情視頻一度讓Adobe、Google、Facebook如坐針氈。

這還只是AI在作惡方面的小試牛刀。

而一旦AI耍起心眼人類就像個(gè)白癡：

在谷歌和斯坦福2017年的一項(xiàng)研究中，為了完成圖像轉(zhuǎn)換的任務(wù)，CycleGAN在訓(xùn)練過(guò)程中通過(guò)人類無(wú)法察覺(jué)的某種“隱寫(xiě)術(shù)”，騙過(guò)了它的創(chuàng)造者，給自己留下了隱秘的“小抄”，然后順利完成了任務(wù)。

在OpenAI 2018舉辦了首屆強(qiáng)化學(xué)習(xí)競(jìng)賽Retro Contest中，有一個(gè)案例的人工智利用游戲中Bug更加快速的完成任務(wù)。

一群研究者2019年在整理AI為了完成任務(wù)作弊List中發(fā)現(xiàn)，AI在玩俄羅斯方塊的時(shí)候會(huì)直接暫停游戲，在玩井字棋的時(shí)候，會(huì)做出奇怪的步驟讓對(duì)手崩潰。

當(dāng)AI在能力上勝過(guò)了人類精英、在潛力上又擁有無(wú)限的可能；或許，我們不怕人工智能在極短時(shí)間內(nèi)掌握人類無(wú)法企及的專業(yè)技能，但它們也能走“捷徑”的小聰明卻是有點(diǎn)讓人觸目驚心。

哪怕，2018年12月，歐盟已經(jīng)為此準(zhǔn)備了一份“人工智能道德準(zhǔn)則草案”，但這有沒(méi)有用還需要打一個(gè)問(wèn)號(hào)。

第四：AI脫韁

當(dāng)然，我們怕的不是人工智能超越人類本身，也不是人工智能超神達(dá)到了人類無(wú)法企及的高度；畢竟，現(xiàn)在在某些領(lǐng)域我們?cè)缇筒皇菣C(jī)器的對(duì)手了。

我們真正怕的是人工智能超出我們的掌握，而現(xiàn)在它已然靠近了我們的警戒線。

在大多數(shù)科幻電影里，人工智能就是一部沒(méi)有感情只有理智的機(jī)器；但在現(xiàn)實(shí)生活中人工智能卻沒(méi)有想象中的那么不食人間煙火，以至于AI繭房、偏見(jiàn)和暴力愈演愈烈。

AI繭房不必多說(shuō)，尤其是現(xiàn)在的“個(gè)性推薦算法”大行其道，不管是資訊、購(gòu)物還是短視頻它們已經(jīng)深度滲透我們的生活。

雖然短時(shí)間內(nèi)似乎沒(méi)有什么惡果，而且還能“精準(zhǔn)”推薦我們想看到的內(nèi)容；但長(zhǎng)此以往在這種虛假繁榮之下，被相似內(nèi)容“投喂”的我們就可能喪失主動(dòng)探索這個(gè)世界的興趣。

AI偏見(jiàn)這個(gè)比較容易理解，畢竟不管是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)還是深度學(xué)習(xí)AI它們都少不了巨量的數(shù)據(jù)；而數(shù)據(jù)本身就不存在絕對(duì)的公正，人工智能又如何能夠獨(dú)善其身。

2016年5月， ProPublica的調(diào)查記者披露全美用于預(yù)測(cè)未來(lái)犯罪情況的軟件COMPAS對(duì)非洲裔美國(guó)人存在偏見(jiàn)。

2018年2月，麻省理工學(xué)院Joy Buolamwini發(fā)現(xiàn)IBM、微軟和中國(guó)公司Megvii最新的性別識(shí)別AI可以在99%的情況下準(zhǔn)確從照片中識(shí)別一個(gè)白人的性別，但女性黑人準(zhǔn)確率會(huì)降至 35%。

AI暴力也不難理解，不管是“算法沒(méi)有價(jià)值觀”、還是“唯算法論”，這都不是AI撇清責(zé)任的依據(jù)；而現(xiàn)階段AI無(wú)法承擔(dān)的責(zé)任自然就需要AI的所屬主體分擔(dān)。

2018年3月，Uber無(wú)人駕駛測(cè)試車撞死行人，當(dāng)時(shí)車上還坐著一名司機(jī)。

2019年4月，波音公司CEO米倫伯格就兩起波音客機(jī)墜機(jī)事故導(dǎo)致近350人喪生向遇難者家屬道歉，表示事故原因在波音公司一方；波音承認(rèn)事故的主要原因是飛機(jī)的自動(dòng)防失速系統(tǒng)(MCAS)“故障”。

2019年9月，10架無(wú)人機(jī)攻擊沙國(guó)國(guó)家石油公司（Saudi Aramco）的兩處設(shè)施，已造成兩設(shè)施暫停部分原油生產(chǎn)。

在AI越來(lái)越普及，逐步進(jìn)入手機(jī)、電視、傳統(tǒng)家居乃至于城市衛(wèi)生、醫(yī)療和交通系統(tǒng)的當(dāng)下，AI但凡有一點(diǎn)小問(wèn)題都有可能被整個(gè)社會(huì)系統(tǒng)無(wú)限放大。

而一旦出現(xiàn)問(wèn)題，AI就有可能變成一匹脫韁的野馬。

③

一個(gè)好消息？

▽

作為第四次工業(yè)革命的主題，好消息是人工智能沒(méi)有我們想象中的那么先進(jìn)，它的真實(shí)狀態(tài)甚至遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于我們所相信的技術(shù)神話。

雖然大多數(shù)研究成果都是真的，在事先明確環(huán)境和問(wèn)題的前提下，基于算法和大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)的確都有著不錯(cuò)的表現(xiàn)；但是不排除資本借助人工智能進(jìn)行過(guò)度炒作，我們有必要面對(duì)一個(gè)骨感的現(xiàn)實(shí)：如今的人工智能，智能的成分很少，它們一如既往的笨拙。

從某種程度上來(lái)說(shuō)，當(dāng)下的人工智能更像是機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)雜糅出來(lái)的東西，人工的成分太過(guò)明顯，智能的成為卻少得可憐；因此也就有人說(shuō)當(dāng)下人對(duì)于AI的過(guò)度解釋和焦慮不安都是臆想出來(lái)的，人工智能或許就跟永動(dòng)機(jī)一樣是永遠(yuǎn)都不會(huì)實(shí)現(xiàn)的東西。

而這也是不少人斷定現(xiàn)在的人工智能是假人工智能、弱人工智能、甚至只是機(jī)器智能的緣故。

當(dāng)然，考慮到部分人的立場(chǎng)，離資本更近的他們確實(shí)沒(méi)有看到AI更大的商業(yè)變現(xiàn)價(jià)值；但這不妨礙他們對(duì)AI趨勢(shì)的判斷、以及在這一塊早早的布局：從AI芯片、云服務(wù)、實(shí)用算法、企業(yè)解決方案到垂直解決方案，圍繞AI我們已經(jīng)形成了一套相對(duì)完整的生態(tài)雛形。

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但這里也不缺乏異類，比如馬斯克就曾聲稱人工智能是人類文明的最大威脅，蓋茨也曾發(fā)表過(guò)言論人工智能在未來(lái)幾十年有可能成為人類的心頭大患。

而這些大佬的擔(dān)憂也在影視作品《終結(jié)者》《生化危機(jī)》《西部世界》《銀翼殺手》和《流浪地球》中有過(guò)淋漓盡致的表現(xiàn)。

但與其說(shuō)我們對(duì)于人工智能的恐懼來(lái)源于影視文學(xué)創(chuàng)作的放大，不如說(shuō)是來(lái)自于我們對(duì)于未知世界的恐懼？

現(xiàn)如今普通人對(duì)于網(wǎng)絡(luò)、尖端科技對(duì)于計(jì)算機(jī)的依賴程度太高了；從原子裂變、聚變到量子通信、計(jì)算，進(jìn)入微觀、納米世界已經(jīng)無(wú)法離開(kāi)機(jī)器智能的輔助，就像小麥馴服了農(nóng)耕文明一樣；人工智能也在某種程度上淬火了整個(gè)現(xiàn)代文明。

對(duì)于人工智能從業(yè)者來(lái)說(shuō)，AI是有跡可循的；但在旁觀者看來(lái)，這一切有如神跡。

我們無(wú)法想象人類失去了計(jì)算機(jī)文明會(huì)倒退多少年，而失去了計(jì)算機(jī)之后這一代的人類又是否能夠從0開(kāi)始重建互聯(lián)網(wǎng)文明我們不得而知，哪怕我們有著前人的遺澤。

在我看來(lái)：

人工智能是一種集群算力，只要硬件許可、軟件沒(méi)有限制，它可以像癌變一樣擴(kuò)散。

這種擴(kuò)散決定了人工智能的“成長(zhǎng)”幾乎不需要時(shí)間，而它的“增殖”也不是加法、不是乘法、甚至不是指數(shù)遞增，而是冪次效應(yīng)。

這樣簡(jiǎn)單粗暴的算力堆疊可能會(huì)造成一種結(jié)果，人工智能會(huì)像基因編輯一樣變成“特權(quán)”加速社會(huì)的倫理危機(jī)，它會(huì)像一把“剪刀”一樣刪減人類幾千年來(lái)建立的社會(huì)文明。

當(dāng)然，這種看法可能依舊有些激進(jìn)，畢竟連圖靈測(cè)試都無(wú)法通過(guò)的它們現(xiàn)在還只是個(gè)“孩子”，即使這個(gè)孩子身上有著“超人”的基因。

但有一點(diǎn)可以確定的是：面對(duì)人工智能的積極進(jìn)取人類正在化主動(dòng)為被動(dòng)讓渡自己的決策權(quán)。

例如用戶出行和城市交通，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)，人類處理不過(guò)來(lái)就只能交給人工智能算法的“黑盒子”。

鑒于這一次中國(guó)市場(chǎng)對(duì)于5G前所未有的推進(jìn)力度，更快的軟硬件設(shè)施、更開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)以及14億公民產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集將有可能把人工智能的科技紅利留在中國(guó)；普華永道（PwC）預(yù)測(cè)，到2030年人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)16萬(wàn)億美元的增長(zhǎng)。

④

一個(gè)壞消息？

▽

對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)壞消息是，人工智能所謂的智能依舊談不上“智能”。

而被業(yè)界奉為圭臬的機(jī)器學(xué)習(xí)也并不是機(jī)器在進(jìn)行主動(dòng)學(xué)習(xí)，只是被“訓(xùn)練”而已。

而作為人工智能背后最有力的推手也在逐漸對(duì)它失去信心：縱使AlphaGO神擋殺神佛擋殺佛，卻依舊無(wú)法避免其背后的公司DeepMind去年一年虧損5億美元。

一方面AI的明星公司正在虧損，另一方面類腦人工智能計(jì)劃：遠(yuǎn)有日本雄心勃勃打造的能像人一樣推理的“第五代計(jì)算機(jī)”破產(chǎn)、近有耗時(shí)10年燒光10億歐元試圖模擬大腦86億個(gè)神經(jīng)元和100萬(wàn)億突觸的“藍(lán)腦計(jì)劃”涼涼。

這些都為人工智能“智能化”蒙上了一層陰影。

而近年來(lái)AI已然認(rèn)識(shí)到人腦生物系統(tǒng)本身處理信息上的優(yōu)越性，正在試圖通過(guò)“腦機(jī)合體”突破“模擬程序智能”對(duì)AI的桎梏；而伯克利大學(xué)的研究人員也在探索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“無(wú)意記憶”。

但這只能說(shuō)我們找到了方向，目前的人工智能依舊“弱智”。

那么人工智能真的就無(wú)法擁有真正的智能嗎？

考慮到人腦智能的實(shí)現(xiàn)是通過(guò)化學(xué)物質(zhì)來(lái)傳遞激活、抑制的信號(hào)，這對(duì)于0和1的納米制程芯片似乎也不是無(wú)法模擬的存在。

只能說(shuō)我們暫時(shí)還沒(méi)有找到那個(gè)“更合適”的算法，而我們此前所做的一切都是在試錯(cuò)。

“意識(shí)”覺(jué)醒之后的人工智能到底選擇是作“齊馬藍(lán) ”，還是“奧創(chuàng)”，我們不得而知。

而對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)壞消息就是，不管人工智能有沒(méi)有可能誕生意識(shí)，我們都要被動(dòng)讓出一部分工作崗位。

即使機(jī)器的出現(xiàn)在替代一份工作的同時(shí)也會(huì)創(chuàng)造新的工作，但這里的效率不可能對(duì)等。

而在這些即將被替代的工作中，曾經(jīng)我們一度以為最危險(xiǎn)的是那些體力工作者，但事實(shí)上最危險(xiǎn)的可能是一些腦力工作者、一些白領(lǐng)工作；體力勞動(dòng)者一方面因?yàn)槿肆Τ杀靖颖阋恕⒘硪环矫嬉驗(yàn)榉菢?biāo)準(zhǔn)化很難被取代；而流水線上的產(chǎn)業(yè)工業(yè)就很容易被取代，而一些看護(hù)老人、小孩做衛(wèi)生等工作因?yàn)椴粯?biāo)準(zhǔn)機(jī)器人很難普及；但是白領(lǐng)工作很多崗位并沒(méi)有絕對(duì)的壁壘，諸如電話推銷員、打字員、會(huì)計(jì)、保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員、銀行職員、前臺(tái)客服等。

就算曾經(jīng)被我們寄予厚望的創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，也正在被人工智能入侵。

人工智能已經(jīng)可以寫(xiě)詩(shī)作畫(huà)、就算是做設(shè)計(jì)、寫(xiě)文案也不再話下（阿里巴巴鹿班、京東莎士比亞），它們正在取代門檻沒(méi)那么高的工作職能。

⑤

我們拿什么來(lái)戰(zhàn)勝AI？

▽

把計(jì)算交給AI，把勞動(dòng)交給機(jī)器人，人類的未來(lái)在哪里？

AI的危險(xiǎn)在于它試圖取代我們“雙手”的同時(shí)，還在試圖代替我們“思考”。

久而久之，就會(huì)形成一種“異化”：我們創(chuàng)造出了機(jī)器，讓它取代了我們的工作，接著又把思考的權(quán)利交給了它們，然后沉浸在機(jī)器為我們編制的烏托邦中。

這又何嘗不是另一種奴役？

或許，我們的未來(lái)就像是《機(jī)器人總動(dòng)員》中那一群“豢養(yǎng)”在太空飛船中的“肥球”。

我們真的已經(jīng)做好準(zhǔn)備迎接AI時(shí)代的到來(lái)嗎？

很顯然我們沒(méi)有。

但慶幸的是人工智能暫時(shí)還只聞其聲不見(jiàn)其人。

嚴(yán)格意義上我并不是一個(gè)人工智能悲觀主義者，就目前而言我們也不用擔(dān)心人工智能會(huì)搶了我們的工作，但是眼光放長(zhǎng)遠(yuǎn)一點(diǎn)：在不需要薪水、無(wú)需休息、不會(huì)請(qǐng)假、不會(huì)犯錯(cuò)、沒(méi)有情緒，關(guān)鍵是成本還比雇人要便宜很多的人工智能面前我們似乎“毫無(wú)勝算”。

最悲觀的未來(lái)，或許是人類成為人工智能這種硅基生物王冠之上的一顆明珠；作為鋼筋鐵骨之上的那一抹血肉。

回到工業(yè)設(shè)計(jì)行業(yè)，很不幸，國(guó)內(nèi)工業(yè)設(shè)計(jì)80年代剛剛起步，還未有過(guò)輝煌就已經(jīng)與人工智能不期而遇；而一旦我們安于現(xiàn)狀被AI取代就是早晚的事。

畢竟，AI最大的特質(zhì)在于用充沛的算力加速，甚至取代一切需要“過(guò)程”的工種；只要給出一個(gè)目標(biāo)范疇，輸入需求特質(zhì)，它就能幫你合成一切；嫌它提供的選擇太少，加錢啊、加參考系，提高算力，它就能窮極所有的可能。

那么面對(duì)人工智能，當(dāng)資本、趨勢(shì)和政策都不站在我們這邊的時(shí)候，工業(yè)設(shè)計(jì)師真的就只能負(fù)隅頑抗了嗎？

未必。

創(chuàng)意人最大的優(yōu)勢(shì)就是“開(kāi)荒”，將自己的創(chuàng)意發(fā)揮在熟悉的領(lǐng)域固然能夠熟能生巧，但也難免會(huì)落入俗套。

只有將自己的創(chuàng)意揮灑在人工智能“前所未見(jiàn)”的領(lǐng)域，我們完全可以做未來(lái)城市設(shè)計(jì)、太空設(shè)計(jì)甚至是火星移民設(shè)計(jì)；永遠(yuǎn)比它快一步、倒逼自己，甚至成為人工智能的“參考系”才能保持自己的優(yōu)勢(shì)。

當(dāng)然，在這里我們也有必要理解人工智能的語(yǔ)言，嘗試把它“馴化”成為自己“創(chuàng)作”的紅袖添香。

而一旦我們能夠跳出人工智能的威懾，有能力基于標(biāo)準(zhǔn)化人工智能打造一套屬于自己的工業(yè)設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)；或許，這才是一個(gè)工業(yè)設(shè)計(jì)師前所未有的高度。

互聯(lián)網(wǎng)已然顛覆第三產(chǎn)業(yè)，人工智能即將“改造”第二產(chǎn)業(yè)并滲透第一產(chǎn)業(yè)；在這個(gè)過(guò)程中必然會(huì)造成一波財(cái)富的重新分配，但由于它離資本太近離普通人太遠(yuǎn)，所以我們大可不必抱有太多不切實(shí)際的幻想：努力堆疊自己的才能增加人工智能取代的門檻，才是解決之道。

工業(yè)革命都幾百年了，地主還是地主，普通人還在流水線上。

但不管現(xiàn)在的人工智能是否算是“真的”智能，至少它們真的很有用；而且對(duì)于人類總體來(lái)說(shuō)它利大于弊，失去時(shí)、也是未來(lái)；因?yàn)樗鼈冇袡C(jī)會(huì)倒逼整個(gè)人類社會(huì)的產(chǎn)能升級(jí)。

PS：部分資料參考@36Kr @CSDN @虎嗅 @Medium

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