有位讀者在微信里給我發(fā)私包，希望可以了解如何去做訂閱號(hào)的數(shù)據(jù)分析。
來(lái)源：張記雜貨鋪（微信號(hào)：zhangleo1983）
作者：張亮 Leo
本文經(jīng)授權(quán)轉(zhuǎn)載，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者
那，就簡(jiǎn)單說(shuō)一說(shuō)，其實(shí)沒(méi)那么難。
數(shù)據(jù)來(lái)源
做數(shù)據(jù)分析，就一定有數(shù)據(jù)來(lái)源。
我們今天只討論微信公眾號(hào)后臺(tái)提供的統(tǒng)計(jì)功能，以及通過(guò)官方的統(tǒng)計(jì)功能，我們可以分析哪些數(shù)據(jù)，有什么分析方法。
首先看圖，這是微信公眾號(hào)的統(tǒng)計(jì)功能列表，在左側(cè)菜單上：
很簡(jiǎn)單可以看到，后臺(tái)提供了 4 類數(shù)據(jù)以供分析：
一、用戶
包括用戶增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)和用戶屬性統(tǒng)計(jì)。
用戶增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)，是按日統(tǒng)計(jì)，有4個(gè)維度：
新關(guān)注、取消關(guān)注、凈增關(guān)注、累積關(guān)注。
他們的定義如下：
新關(guān)注人數(shù)：新關(guān)注的去重用戶數(shù)。注意「去重」，意味著，如果今天你關(guān)注某個(gè)訂閱號(hào)算1個(gè)用戶，而 關(guān)注后取消關(guān)注再重新關(guān)注某個(gè)訂閱號(hào)，依然算1個(gè)用戶，而不是2個(gè)。
取消關(guān)注人數(shù)：取消關(guān)注的去重用戶數(shù)。一樣，注意「去重」
以上兩個(gè)定義，都基于關(guān)注訂閱號(hào)的用戶為唯一ID。
凈增關(guān)注人數(shù)=新關(guān)注人數(shù)-取消關(guān)注人數(shù)。
累積關(guān)注人數(shù)：當(dāng)前關(guān)注的用戶總數(shù)，按日累積。
用戶增長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)體現(xiàn)的是訂閱號(hào)關(guān)注量的變化。
由于微信把用戶來(lái)源也體現(xiàn)到了數(shù)據(jù)中，但是由于只體現(xiàn)趨勢(shì)，所以看看就好。
用戶屬性是全局統(tǒng)計(jì)，它包含下面幾個(gè)維度：
性別、語(yǔ)言、省份、城市、終端、機(jī)型。
這些數(shù)據(jù)有用，但一般情況下不會(huì)去做專門的分析，也沒(méi)有必要。知道以上數(shù)據(jù)，對(duì)于廣告投放有用處，對(duì)于需要深入整合進(jìn)行商業(yè)操作有用戶。但我們今天不做展開。
二、圖文
包括圖文群發(fā)和圖文統(tǒng)計(jì)。
圖文群發(fā)就是單獨(dú)的一條圖文消息在發(fā)出后7日內(nèi)的相關(guān)數(shù)據(jù)。
圖文統(tǒng)計(jì)則是按日統(tǒng)計(jì)的圖文消息相關(guān)數(shù)據(jù)。
這兩個(gè)的區(qū)別在于，圖文群發(fā)是單條圖文消息的數(shù)據(jù)，按日收集，但圖文發(fā)出后第8天開始就不繼續(xù)收集了；而圖文消息則是某一天整個(gè)訂閱號(hào)的閱讀情況，它會(huì)統(tǒng)計(jì)所有被用戶看到的圖文消息的數(shù)據(jù)。
圖文消息數(shù)據(jù)的維度與定義如下：
1、送達(dá)人數(shù)：圖文消息群發(fā)時(shí)，送達(dá)的人數(shù)
2、圖文頁(yè)閱讀人數(shù)：點(diǎn)擊圖文頁(yè)的去重人數(shù)，包括非粉絲
3、圖文頁(yè)閱讀次數(shù)：點(diǎn)擊圖文頁(yè)的次數(shù)，包括非粉絲的點(diǎn)擊
4、圖文轉(zhuǎn)化率=圖文閱讀人數(shù)/送達(dá)人數(shù)
5、原文頁(yè)閱讀人數(shù)：點(diǎn)擊原文頁(yè)的去重人數(shù)，包括非粉絲
6、原文頁(yè)閱讀次數(shù)：點(diǎn)擊原文頁(yè)的次數(shù)，包括非粉絲的點(diǎn)擊
7、原文轉(zhuǎn)化率=原文頁(yè)閱讀人數(shù)/圖文頁(yè)閱讀人數(shù)
8、分享轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)：轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用戶數(shù)，包括非粉絲
9、分享轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)：轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的次數(shù)，包括非粉絲的點(diǎn)擊
10、圖文頁(yè)：點(diǎn)擊圖文消息進(jìn)入的頁(yè)面
11、原文頁(yè)：在圖文頁(yè)點(diǎn)擊“閱讀原文”進(jìn)入的頁(yè)面。官方寫的很清楚，我就不畫蛇添足了。
三、消息
消息包含了消息分析和消息關(guān)鍵詞兩類數(shù)據(jù)。
相比用戶和圖文兩類分析，消息分析在特定的情況下很有用。
四、接口
這個(gè)我沒(méi)啥要多說(shuō)的，統(tǒng)計(jì)的是基礎(chǔ)消息接口，不含高級(jí)接口。一般性個(gè)人訂閱號(hào)用的不多，企業(yè)獲得了高級(jí)接口也不會(huì)在此展示。
但是，如果有一定的開發(fā)能力，作為開發(fā)者針對(duì)基礎(chǔ)接口做開發(fā)后，這些接口的調(diào)用次數(shù)和耗時(shí)會(huì)在這里做統(tǒng)計(jì)，不多說(shuō)。
基礎(chǔ)分析
數(shù)據(jù)來(lái)源捋清楚之后，就可以對(duì)已有數(shù)據(jù)的訂閱號(hào)做基礎(chǔ)分析。我們來(lái)簡(jiǎn)單的聊聊。
取亮哥訂閱號(hào)的數(shù)據(jù)，先看用戶數(shù)據(jù)：
一個(gè)健康的訂閱號(hào)的用戶統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具有以下幾個(gè)特征：
1、新關(guān)注和凈增關(guān)注的趨勢(shì)和曲線點(diǎn)一致且基本重合。
2、累積關(guān)注人數(shù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。
再看圖文閱讀統(tǒng)計(jì)：
你會(huì)發(fā)現(xiàn)很簡(jiǎn)單的事實(shí)：
圖文閱讀次數(shù)與閱讀人數(shù)是正相關(guān)的。
但是圖文閱讀次數(shù)會(huì)大于人數(shù)，因?yàn)橐紤]轉(zhuǎn)發(fā)及多次閱讀的影響。
那么，如果我們把圖文閱讀次數(shù)和轉(zhuǎn)發(fā)放在一起看呢：
證實(shí)了二次傳播對(duì)于閱讀次數(shù)是有幫助的，并且這種幫助，可能具有滯后性和延續(xù)性。
即：
今天的二次傳播動(dòng)作會(huì)延續(xù)1、2天的效果
當(dāng)然，如果你引爆了一個(gè)話題，可能它的延續(xù)效果會(huì)更明顯，這和分享轉(zhuǎn)發(fā)覆蓋的人群規(guī)模有極大關(guān)聯(lián)。
交叉分析
任何一個(gè)數(shù)據(jù)都不是孤立的，他們之間具有相關(guān)性。
我們看一下消息數(shù)據(jù)：
為什么消息會(huì)有這樣的波動(dòng)呢？
原因很簡(jiǎn)單，5月20日我做了改版，將原本需要關(guān)鍵詞獲取的歷史文章，利用超鏈接功能做了一個(gè)單獨(dú)的素材。
用戶不再需要輸入N多關(guān)鍵詞，就可以獲取到歷史文章。
那為什么昨天又陡增呢？
因?yàn)樽蛱焐狭艘粋€(gè)發(fā)送關(guān)鍵詞獲得照片和聯(lián)系方式的交友文章。
后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示95個(gè)人發(fā)送了318次消息。
可見(jiàn)，社交需求是個(gè)多么旺盛的需求。即便這篇文章的閱讀還不到280，卻能夠讓將近30%的用戶發(fā)出了這么多的消息。
所以，你的行為和數(shù)據(jù)是正相關(guān)的。
如同上面我們可以看到我的訂閱號(hào)閱讀數(shù)每次到了周末都會(huì)降低，那是因?yàn)橹苣┗旧喜桓?，即便更新了看得人也很少的緣故?br/>同樣，如果某一天，取關(guān)人數(shù)激增，你就要去考慮是否前一日的內(nèi)容有問(wèn)題。
事物之間是聯(lián)系的，不要孤立看待任何數(shù)據(jù)。
細(xì)節(jié)把握
最后聊一下細(xì)節(jié)。
我沒(méi)空去把從2月26日至今的所有文章的送達(dá)、閱讀的數(shù)據(jù)給單獨(dú)拉出來(lái)，但是這里有個(gè)很關(guān)鍵的事情。
所以你看，我沒(méi)有去對(duì)比每一篇文章對(duì)應(yīng)帶來(lái)的新增用戶和取關(guān)用戶的情況。
圖文數(shù)據(jù)這里有一個(gè)很容易發(fā)生歧義的地方。即，圖文群發(fā)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和圖文統(tǒng)計(jì)并不是一回事。
維度上，一個(gè)統(tǒng)計(jì)發(fā)出后7天的效果，一個(gè)統(tǒng)計(jì)當(dāng)日的總量閱讀。
有時(shí)候，如果粗心會(huì)誤以為當(dāng)日的總量閱讀的數(shù)據(jù)=當(dāng)日發(fā)出的圖文消息的閱讀數(shù)據(jù)。
這一點(diǎn)，請(qǐng)務(wù)必注意。
舉一個(gè)例子即可：
這是昨天的兩篇內(nèi)容發(fā)出去后的閱讀情況，兩篇加起來(lái)，人數(shù)大概在800多。
但是看一下昨天的總量閱讀：
人數(shù)相差500，是統(tǒng)計(jì)錯(cuò)了嗎？
不是，是因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)的維度不一樣，這兩個(gè)指標(biāo)不能當(dāng)成一個(gè)來(lái)看。
僅此而已。
另外，圖文群發(fā)的數(shù)據(jù)，只能考慮發(fā)出后7天的效果，其他的只能靠猜了。
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