《第一次讓AI干活，成果如下》
一個(gè)人，兩周，一百美元，
用AI喂出來(lái)一條公司宣傳片，成果如下：
幾句心得：
1.
AI視頻生產(chǎn)更像手工業(yè)，都需要漫長(zhǎng)的等待、繁瑣的耐心、審美的權(quán)衡、細(xì)節(jié)的打磨，產(chǎn)出的也都是非標(biāo)品，且以殘次品居多。想要接近完美，需要花的心思和時(shí)間，只會(huì)比實(shí)拍多，不會(huì)比實(shí)拍少。
2.
但確實(shí)是有“上帝感”的工作，尤其經(jīng)過(guò)無(wú)數(shù)調(diào)優(yōu)、一幀理想畫面出現(xiàn)后。
3.
排斥AI，相當(dāng)于扔掉打火機(jī)去鉆木取火。特定條件下，AI絕對(duì)是生產(chǎn)力杠桿，三四十萬(wàn)的片子，有時(shí)幾百美元可以解決。但真正的命題不在于“便宜”，而在于：誰(shuí)在用？怎么用？以及，甲乙雙方是否擁有足夠的容錯(cuò)率和信任。成本降下來(lái)，對(duì)人的要求，反而會(huì)升上去。
4.
技術(shù)終將平權(quán)。技巧和提示詞越來(lái)越不重要，概念和想法反而會(huì)彌足珍貴。工具理性通脹的時(shí)代，想象力是創(chuàng)意最后的避難所，最后拼的是誰(shuí)比算法更深邃地理解世界。
5.
攝影有自己的“語(yǔ)言”，電影也有自己的“語(yǔ)言”。現(xiàn)階段AI視頻的語(yǔ)言可能是偏差和失控，享受失控，擁抱偏差，接受溢出。新工具的出現(xiàn)，有時(shí)必須通過(guò)誤用，才能真正使用。不能只期待AI理解我們，有時(shí)我們也要理解AI。
6.
單就視頻生成精度而言，RUNWAY基本是毛坯房，可靈比RUNWAY更靈，基本指哪打哪。原因可能是快手擁有更龐大、更貼近人類日常的視頻訓(xùn)練語(yǔ)料，因此更成熟。以前以為是人類摸著AI過(guò)河，但事實(shí)可能恰恰相反，是AI悄悄摸著我們向前進(jìn)化。
7.
經(jīng)過(guò)測(cè)試，小紅書和視頻號(hào)甚至檢測(cè)不出來(lái)這條視頻“疑似AI生成”， 總之AI沒(méi)認(rèn)出這是AI，不知道是平臺(tái)檢測(cè)能力太差，還是我們?nèi)I味的技術(shù)太好。
8.
找優(yōu)質(zhì)AI視頻創(chuàng)作伙伴，一起做點(diǎn)實(shí)驗(yàn)性內(nèi)容，拍點(diǎn)作者型廣告。有興趣有能力的聯(lián)系我們。
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