不瞞大家說(shuō)，最近我為了學(xué)習(xí) vibe coding，專門(mén)買(mǎi)了一臺(tái)iMac，還讓朋友幫忙裝了 openclaw，正式成為“養(yǎng)蝦”大軍。

但玩了一段時(shí)間，我有個(gè)感受，openclaw 這類通用 Agent 確實(shí)很酷，能幫我做很多事情，查資料、排日程、寫(xiě)代碼，但回到經(jīng)營(yíng)品牌這件事，它沒(méi)有什么垂直經(jīng)驗(yàn)。

要像培養(yǎng)一個(gè)人一樣重新幫它理解貨和人，重新理解什么叫打造一個(gè)品牌。

我就在想，市面上有沒(méi)有一個(gè) Agent 是即插即用，且真的對(duì)做品牌有幫助的？

上周我在阿里媽媽未來(lái)商業(yè)獎(jiǎng)的現(xiàn)場(chǎng)，真的看到了這件事在發(fā)生。

阿里媽媽正式面向商家推出了“AI 萬(wàn)相”，你可能以為平臺(tái)又出了一個(gè)新的營(yíng)銷工具，其實(shí)不是。

“AI 萬(wàn)相”是超級(jí)經(jīng)營(yíng)智能體引擎，商家只需要提出經(jīng)營(yíng)的核心訴求，就有人幫你完成從選品、找人群、做內(nèi)容、投放的全流程，是不是很像科幻電影？

這背后的能力是來(lái)自四大專家級(jí) Agent 的支撐。

分別是萬(wàn)相智識(shí)（意圖識(shí)別 Agent）、萬(wàn)相智品（商品理解 Agent）、萬(wàn)相智造（創(chuàng)意生成 Agent）、萬(wàn)相智投（投放優(yōu)化 Agent）。

假如你是一個(gè)服飾商家，你只需要告訴它：“618 我想上一款連衣裙，預(yù)算 20 萬(wàn)，幫我全網(wǎng)打爆?！?/p>

接下來(lái)，萬(wàn)相智識(shí)就會(huì)開(kāi)始實(shí)時(shí)讀心，掃描消費(fèi)需求，發(fā)現(xiàn)“周末漂亮飯穿搭”這個(gè)需求正在激增。

萬(wàn)相智品就開(kāi)始重構(gòu)貨品基因，提煉賣點(diǎn)，自動(dòng)轉(zhuǎn)化成買(mǎi)點(diǎn)，人間富貴花、清冷千金感、不費(fèi)力的精致感等等。

完成這兩步，就完成了人和品的理解。人和品要見(jiàn)面，靠的是內(nèi)容和運(yùn)營(yíng)。

那么萬(wàn)相智造就開(kāi)始工作了，針對(duì)不同的人群生成差異化素材，吸引不同的人群。

最后，萬(wàn)相智投實(shí)時(shí)調(diào)優(yōu)預(yù)算、出價(jià)，把對(duì)的內(nèi)容在對(duì)的時(shí)刻推給對(duì)的人，提高經(jīng)營(yíng)效率。

整個(gè)過(guò)程極其流暢，商家使用門(mén)檻又非常低，完全可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，我突然意識(shí)到：未來(lái)的品牌可能得用 AI 重做一遍了。

01

消費(fèi)習(xí)慣變了，商家的經(jīng)營(yíng)思路也得跟著變

電商行業(yè)過(guò)去二十年的運(yùn)行邏輯可以用一句話總結(jié)：用最高的效率匹配人和貨。

但問(wèn)題是，人和貨之間隔著太多東西，消費(fèi)者不知道自己想要什么，商家不知道怎么賣給消費(fèi)者，中間靠 KOL、靠測(cè)評(píng)、靠搜索來(lái)牽線搭橋。

舉個(gè)例子，你不知道哪款手機(jī)是性價(jià)比最高的，所以要看專業(yè)的 KOL 測(cè)評(píng)，通過(guò)努力搜索來(lái)拉齊信息差。

你不知道皮膚干癢怎么辦，所以問(wèn)醫(yī)生、問(wèn)柜姐、搜小紅書(shū)，因?yàn)槟阒肋@些人和場(chǎng)域，有關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的專家。

現(xiàn)在，你只需要打開(kāi)任何一個(gè) AI 助手，就可以得到一個(gè)答案。

貝恩公司聯(lián)合阿里媽媽推出了一份白皮書(shū)（《2026經(jīng)營(yíng)趨勢(shì)暨未來(lái)商業(yè)獎(jiǎng)案例大賞》），里面的數(shù)據(jù)顯示：

接近一半（42%）的用戶會(huì)將生成式 AI 用于購(gòu)物推薦與決策支持，其中超過(guò)一半的人每周會(huì)使用多次。

這種購(gòu)物新范式被稱為“AI Buy”，消費(fèi)決策權(quán)從“人”變成了“人+ AI”。

AI 正在成為連接人群和品牌的新中心，那么 AI 到底給品牌的經(jīng)營(yíng)帶來(lái)了哪些根本性變革？

貝恩公司和阿里媽媽聯(lián)合推出的白皮書(shū)里總結(jié)了四大趨勢(shì)，我看完之后很有共鳴。

首先是 AI 已經(jīng)從一個(gè)單點(diǎn)的提效工具，躍遷為全域經(jīng)營(yíng)新基建。

以前商家只是用 AI 做做圖、寫(xiě)寫(xiě)文案，現(xiàn)在它已經(jīng)成為貫穿“洞察—策略—內(nèi)容—投放—轉(zhuǎn)化—沉淀”全鏈路的底座，所以 AI 必須是 1 號(hào)位參與的戰(zhàn)略級(jí)命題。

其次是 AI 可以更深入地理解消費(fèi)者需求，精準(zhǔn)匹配、預(yù)測(cè)和推理。

以前，用戶表達(dá)意圖是有成本的，打開(kāi)購(gòu)物軟件，搜索“真絲、防曬、長(zhǎng)裙”——用戶得先搞清楚自己要什么，然后翻譯成機(jī)器能懂的語(yǔ)言，這是傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞思維。

現(xiàn)在，用戶只需要說(shuō)一句“我想去海邊”，即使只是模糊的意圖，AI 也可以幫你翻譯、幫你尋找、幫你決策。

AI 還能提效創(chuàng)意生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)從經(jīng)驗(yàn)試錯(cuò)到內(nèi)容工業(yè)化的正循環(huán)，讓人群和貨實(shí)現(xiàn)更高效的連接。

最關(guān)鍵的是，AI 精準(zhǔn)捕獲消費(fèi)者搜索意圖，打通“種搜一體”的閉環(huán)。

這四大趨勢(shì)，對(duì)應(yīng)著品牌經(jīng)營(yíng)的四個(gè)關(guān)鍵能力：讀懂人、匹配貨、做內(nèi)容、投精準(zhǔn)。它們不是孤立的，而是相互支撐、層層遞進(jìn)。

阿里媽媽的“AI萬(wàn)相”，恰恰是把這四個(gè)能力打包成了一套“即插即用”的專家系統(tǒng)——

萬(wàn)相智識(shí)負(fù)責(zé)讀懂人，萬(wàn)相智品負(fù)責(zé)匹配貨，萬(wàn)相智造負(fù)責(zé)做內(nèi)容，萬(wàn)相智投負(fù)責(zé)投精準(zhǔn)，給商家提供了 AI 時(shí)代最堅(jiān)實(shí)的經(jīng)營(yíng)底座。

02

既懂人又懂貨，找到臨門(mén)一腳的新增量

前面我已經(jīng)說(shuō)了很多意圖搜索時(shí)代商家要變，但是具體怎么變？

上面的趨勢(shì)落到實(shí)操層面，核心就是兩件事：破圈要靠“讀懂人”，賣貨要靠“匹配對(duì)”。

舉個(gè)例子，樂(lè)高雖然是玩具界大佬，但是成人消費(fèi)者的滲透率不足 3%。

樂(lè)高想做成人市場(chǎng)，但是成年人又很難主動(dòng)去搜“樂(lè)高+禮物”這種關(guān)鍵詞，按傳統(tǒng)的關(guān)鍵詞思維，樂(lè)高可能永遠(yuǎn)等不到這批用戶。

與其被動(dòng)等待，還不如主動(dòng)和人群共鳴。

樂(lè)高就做了一件事，依托阿里媽媽的 AI 洞察能力，捕捉到成年人在 520 這個(gè)節(jié)點(diǎn)，有很強(qiáng)的禮遇與悅己意圖，選定明星主推品為樂(lè)高花束系列。

不同的人需要的花也不盡相同，玫瑰花束面向都市型男，講的是送她一份儀式感；粉黛花束給都市女性，講的是裝飾小家和美美出片。

圖源：小紅書(shū) @愛(ài)答不李女士、@鄧小小????

真正實(shí)現(xiàn)我經(jīng)常說(shuō)的“見(jiàn)人說(shuō)人話，見(jiàn)鬼說(shuō)鬼話”，品牌再通過(guò)后續(xù)的流量智能校準(zhǔn)和實(shí)時(shí)放量，確保高轉(zhuǎn)化人群的觸達(dá)。

結(jié)果樂(lè)高在“520 禮遇季”實(shí)現(xiàn)成交額增長(zhǎng) 259%，其中新客占比 79.1%，破圈效果顯著。

這就是一個(gè)讀懂人的極致案例，人的意圖一直在，只是以前很難被品牌聽(tīng)到。AI 就充當(dāng)了品牌身邊稱心如意的幫手，幫助品牌找到臨門(mén)一腳的新增量。

這次阿里媽媽全新升級(jí)的萬(wàn)相智識(shí)和萬(wàn)相智品，在讀懂人和讀懂貨兩大能力上全面升級(jí)。

比如某個(gè)輕運(yùn)動(dòng)品牌過(guò)去主要按照類目搜索人群，那就只能一直在運(yùn)動(dòng)人群里面打轉(zhuǎn)，但是使用萬(wàn)相智識(shí)的 AI 點(diǎn)晴后，就找到了搜索或加購(gòu)“無(wú)痕內(nèi)衣”的潛在人群。

而這部分人群的確存在運(yùn)動(dòng)服飾的購(gòu)買(mǎi)需求，這就成功為品牌帶來(lái)了跨類目的增量成交。

再比如說(shuō)，你覺(jué)得“咖啡機(jī)清理”和“鍵盤(pán)刷”之間有什么關(guān)系？

乍一看沒(méi)什么聯(lián)系。但是萬(wàn)物智識(shí)就可以通過(guò)語(yǔ)義推理，識(shí)別出“咖啡機(jī)清理”和“鍵盤(pán)刷”之間的共同點(diǎn)其實(shí)是“精密結(jié)構(gòu)除塵”。

這種基于意圖的理解能力，已經(jīng)不是說(shuō)看用戶搜了什么關(guān)鍵詞，而是深入理解背后的結(jié)構(gòu)性痛點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)意圖到商品的精準(zhǔn)匹配。已經(jīng)沒(méi)有所謂的跨類目的邏輯了。

總結(jié)來(lái)說(shuō)，萬(wàn)相智識(shí)讓人找得到貨，萬(wàn)相智品讓貨更懂人，讓人群和貨品精準(zhǔn)雙向奔赴。

03

告別玄學(xué)增長(zhǎng)，擁抱確定性和高效率

貨和人的精準(zhǔn)匹配是經(jīng)營(yíng)的第一步，讓生意從 1 到 10，或者是 10 到 100，還要靠?jī)?nèi)容的杠桿和精細(xì)化運(yùn)營(yíng)。

傳統(tǒng)的市場(chǎng)部怎么做？靠靈感做內(nèi)容，靠手感做投放，至于內(nèi)容能不能爆、投放有沒(méi)有效，不確定性非常高。

但是 AI 來(lái)了之后，這兩件事也在被重寫(xiě)。寵物食品品牌弗列加特就讓內(nèi)容生產(chǎn)真正實(shí)現(xiàn)了工業(yè)化。

弗列加特有一款 0 乳糖鮮乳貓糧，針對(duì)的是貓咪乳糖不耐受的情況。

這個(gè)賽道聽(tīng)起來(lái)很窄，但其實(shí) AI 從海量的信息中識(shí)別到毛孩子家長(zhǎng)其實(shí)對(duì)這個(gè)癥狀有深深的焦慮。

弗列加特就把養(yǎng)貓人的焦慮翻譯成科普內(nèi)容，提前鎖定成分黨人群，用 AI 驅(qū)動(dòng)的內(nèi)容矩陣，在淘外大規(guī)模種草，在淘內(nèi)用“超級(jí)短視頻”做心智攔截。

弗列加特甚至還用 AI 優(yōu)化直播間，把“工廠溯源+專家科普+總裁背書(shū)”串起來(lái)，實(shí)時(shí)測(cè)試哪套話術(shù)轉(zhuǎn)化率高、哪個(gè)人群包該重點(diǎn)推，最后也拿到了不錯(cuò)的效果，GMV 增長(zhǎng) 20%。

但是 AI 能做的還不止這些，尤其是“ AI 萬(wàn)相”發(fā)布之后，品牌的經(jīng)營(yíng)能力即將集體進(jìn)入 next level。

我聊過(guò)的很多操盤(pán)手都很頭疼一件事，就是每次做出的決策，反饋總是后置的，等數(shù)據(jù)反饋不對(duì)的時(shí)候，其實(shí)已經(jīng)有點(diǎn)亡羊補(bǔ)牢了。

前面我提到的“投放優(yōu)化 Agent”萬(wàn)相智投，可以做到 7×24 小時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，比人盯得細(xì)、調(diào)得快。

AI 能做的還不止這些。 今年阿里媽媽加碼“無(wú)界智惠券”補(bǔ)貼投入，在“AI 萬(wàn)相”的驅(qū)動(dòng)下真正提升全場(chǎng)景的經(jīng)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)從提高分發(fā)效率到影響消費(fèi)決策。

過(guò)去平臺(tái)對(duì)消費(fèi)意圖的識(shí)別比較單一，用戶進(jìn)店就發(fā)券，有棗沒(méi)棗打一桿試試，很容易造成資源浪費(fèi)。

現(xiàn)在有了 AI 的幫助，商家可以根據(jù)用戶的歷史加購(gòu)、站內(nèi)行為做結(jié)合判斷，不再被動(dòng)等待、默默發(fā)券，而是在用戶每一個(gè)重要的消費(fèi)決策點(diǎn)介入，踩下臨門(mén)那一腳。

研究完“AI 萬(wàn)相”，我真的想感慨一句，市場(chǎng)部終于不用賭爆款概率，也不用比誰(shuí)更勤奮了，人的生產(chǎn)力終于可以放在更有創(chuàng)造力的地方。

04

AI 萬(wàn)相，重構(gòu)經(jīng)營(yíng)范式

這波 AI 浪潮讓我有個(gè)感受，以前一個(gè)產(chǎn)業(yè)火起來(lái)，很多時(shí)候是遵循技術(shù)先行的路徑，比如云計(jì)算、軟件，很多技術(shù)在 B 端場(chǎng)景得到驗(yàn)證之后才會(huì)溢出到 C 端。

但今天的很多生成式 AI 應(yīng)用直接面向 C 端，讓數(shù)億用戶在幾個(gè)月內(nèi)體驗(yàn)到了 AI 的自然對(duì)話能力，這種普及速度是前所未有的。

甚至可以說(shuō)，C 端的火熱倒逼和加速了 B 端的應(yīng)用探索。 這在過(guò)去的商業(yè)史上非常罕見(jiàn)，但同時(shí)，我覺(jué)得這對(duì)商家和品牌來(lái)說(shuō)也是一次歷史性的機(jī)會(huì)。

因?yàn)樵?AI 時(shí)代，品牌和商家已經(jīng)不用再等用戶慢慢被教育，反而用戶可能已經(jīng)通過(guò)千問(wèn)和豆包們，提前適應(yīng)了表達(dá)需求和意圖的新場(chǎng)景，適應(yīng)速度有可能比商家都快。

換個(gè)角度看，這正是品牌真正為用戶創(chuàng)造價(jià)值的新機(jī)會(huì)，提前把握機(jī)會(huì)的品牌，已經(jīng)贏得了先機(jī)。

回到貝恩公司的《未來(lái)案例大賞》，里面有句話我非常認(rèn)同：

隨著手淘全面升級(jí)為全域大消費(fèi)平臺(tái)，品牌經(jīng)營(yíng)正在從“流量 爭(zhēng)奪”向“品牌搜索競(jìng)爭(zhēng)力培育”的根本性轉(zhuǎn)變。

AI 技術(shù)不再僅僅是降本增效的工具，而是升級(jí)為品牌增長(zhǎng)的核心驅(qū)動(dòng)力與戰(zhàn)略支點(diǎn)。

如果品牌能主動(dòng)擁抱 AI，把讀懂意圖變成自己的本事：用智識(shí)懂人，用智品懂貨，用智造做內(nèi)容，用智投做投放，就能在新的牌桌上，拿到屬于自己的那一把好牌。

AI 時(shí)代，不是大品牌吃掉小品牌，而是能運(yùn)用新技術(shù)連接人心的品牌，吃掉還在占位置的品牌。在學(xué)習(xí) AI 的路上，我和你們一起成長(zhǎng)。

作者 | 小水井

編輯 | 刀姐doris