AI洗牌音樂行業(yè)：淘汰工具人，留下音樂人
在上海音樂學院就讀音樂學的李禾，對自己的未來感到十分迷茫。
“原本音樂生就業(yè)就相對困難，AI出現(xiàn)后，做一名獨立制作人的可能性也變低了。以前AI寫歌是寫著玩的，現(xiàn)在AI能完成音樂制作中詞曲、編曲、錄音、混音等各個環(huán)節(jié)的內(nèi)容，感覺自己能做的事越來越少了?！?/p>
李禾的焦慮感并不是無緣由的。這兩年，AI對音樂圈的沖擊是顛覆性的。
去年，博主Yapie用DeepSeek創(chuàng)作的純AI歌曲《七天愛人》橫空出世，迅速登上網(wǎng)易云音樂飆升榜、賞音榜，版權(quán)費更是賣出了5位數(shù)。而創(chuàng)作者Yapie并非專業(yè)音樂人，只是一名跨界的程序員，他僅用幾個小時就完成了從詞曲創(chuàng)作到小樣編錄的全部流程。
這只是一個開始。很快，抖音等短視頻平臺上就掀起了AI音樂改編的狂潮。國風金曲《煙花易冷》被AI改成慵懶R&B版本，《西游記》插曲被改編成熱血死亡搖滾，這些AI改編作品快速裂變傳播。還有AI模擬張學友、王菲等知名歌手的聲線，演繹反差極大的歌曲，滿足了大家的獵奇心。
與此同時，AI音樂人的身影已經(jīng)走進了主流視野，甚至登上了熱門音樂綜藝的舞臺。在芒果TV的綜藝《原創(chuàng)新聲2025》中，沒有任何音樂或AI技術(shù)背景的農(nóng)牧業(yè)從業(yè)者王悅，憑借一套AI工具創(chuàng)作的作品，一路過關(guān)斬將闖入21強?！堵暶h揚2025》中，AI歌手@Yuri尤栗更是參與廣東衛(wèi)視預選賽。
AI音樂已經(jīng)不再是小眾技術(shù)的嘗試，而是開始與真人音樂人同臺競爭。不少從業(yè)者陷入被AI取代的焦慮，音樂人真的會被AI淘汰嗎？AI又真的比人更懂音樂嗎？
創(chuàng)作平權(quán)，抹殺了“行活”
在AI尚未深度滲透的時代，音樂制作行業(yè)的專業(yè)壁壘，就是普通從業(yè)者的生存根基。彼時，編曲、錄音、混音等環(huán)節(jié)，需要從業(yè)者花費數(shù)年打磨樂理知識與實操技能。這種高門檻也造就了從業(yè)者的溢價空間。
但AI的到來，徹底擊碎了這份安穩(wěn)。第一批受到AI浪潮沖擊的，正是這群靠著“行活”吃飯的普通從業(yè)者。如今，AI已全面滲透到音樂制作的每一個環(huán)節(jié)，從詞曲生成、編曲配器，到錄音混音、母帶優(yōu)化，AI能以更低的成本、更快的效率，完成這份曾經(jīng)需要專業(yè)人士才能勝任的工作。
從事音樂培訓的秀華，對此有著直觀的感受。“以前做一個demo，你得自己把旋律完整想出來，但現(xiàn)在你可以先生成一個AI作品，再挑選不錯的部分修改旋律、重新錄制，省去大量思考時間。”
秀華坦言，AI對編曲環(huán)節(jié)的沖擊最為直接?！癆I的編曲真的很強，能很快生成非常完整的編曲，甚至會分軌呈現(xiàn)不同樂器，哪怕細節(jié)不夠清晰，也能直接套用優(yōu)質(zhì)軌道，不用自己從零開始編”。
一線從業(yè)的制作人演出與噪音的分享，更是揭露了行業(yè)的現(xiàn)狀。他從2025年上半年開始，將AI融入制作全流程，“從最初的作詞輔助，到編曲、混音，所有步驟都被AI簡化了。我身邊的同行也都把AI融入了工作流，現(xiàn)在還不用AI就真的被淘汰了”。
他直言，自己常用Suno輔助作曲、生成編曲，再搭配AI混音插件處理音軌、優(yōu)化母帶?！癆I能幫我去除雜音、生成優(yōu)質(zhì)頻段供我挑選，整個制作流程至少節(jié)省了一半的時間”。雖然手搓制作的音樂質(zhì)量可能比AI做的更好，但他也不得不承認，在行業(yè)變革的浪潮中，“手搓實在沒有性價比”。
畢竟對于普通人來說，AI音樂足以以假亂真。即便是資深音樂人，如果不熟悉AI技術(shù)，也難以僅憑聽覺分辨。
秀華前公司去年就邀請了曾為周杰倫編曲的資深音樂人為學生授課。培訓期間，有學生偷懶用AI完成編曲。彼時，這位資深從業(yè)者還未接觸過AI，聽到編曲后也只是點評音色很好但缺乏創(chuàng)意和深意，并未察覺作品出自AI之手，直到學生自己坦白。
標準化的音色、流暢的旋律、完整的編曲......這是以工業(yè)化的流程生產(chǎn)出的音樂特征，而這對普通聽眾來說，或許已經(jīng)足夠了。
益普索公司為法國流媒體平臺Deezer進行的調(diào)查顯示，9000名受訪者中高達97%的人無法準確區(qū)分AI生成音樂與人類創(chuàng)作的音樂。
秀華也觀察到，聽AI音樂的人越來越多?！拔页鋈ネ孀鲎廛嚂r就發(fā)現(xiàn)，司機給我聽的音樂很多都是AI唱的。普通沒受過音樂培訓的人根本分辨不出，我一說是AI音樂，他們都嚇一跳”。小紅書上的用戶反饋也印證了這一點，越來越多普通人開始接受并喜愛AI音樂，優(yōu)質(zhì)的AI音樂人甚至具備幾乎完美的唱功。
圖片來自小紅書@慧文、年年有魚魚
技術(shù)的沖擊之下，行業(yè)內(nèi)的焦慮感已成為普遍現(xiàn)象，尤其是那些固守傳統(tǒng)、難以適應(yīng)技術(shù)變革的從業(yè)者，更是陷入被取代的恐慌之中。而這一群體的規(guī)模，遠比想象中更大。
秀華的前老板就是其中之一，作為一名六十多歲的音樂制作人，他學東西的速度比年輕人更慢。以前的音樂制作過程都是手搓，一群人關(guān)在房間里從頭到尾自己創(chuàng)作，現(xiàn)在面對AI難免無從下手，經(jīng)常覺得自己要被取代。
而這一群體并不在少數(shù)。各類音樂類高校以及小旭音樂等行業(yè)內(nèi)知名公司都開展了不少AI音樂相關(guān)的研討會。
大廠擁抱AI背后，是一場音樂人的行業(yè)洗牌
當下，AI不僅成為音樂人創(chuàng)作時的標配工具，更在大廠的主動接納中，從曾經(jīng)侵權(quán)爭議的焦點，逐漸成為全行業(yè)心照不宣的發(fā)展明牌。大廠對AI態(tài)度的轉(zhuǎn)變，也讓音樂人群體明白，AI成為大家都無法回避的現(xiàn)實課題。
2024年，因訓練數(shù)據(jù)版權(quán)模糊，Suno、Udio兩大AI音樂初創(chuàng)公司被環(huán)球音樂、華納音樂、索尼音樂三大巨頭提起大規(guī)模侵權(quán)訴訟。隨后，Suno合規(guī)化下架cover（翻唱/風格復刻）功能，Udio關(guān)閉全平臺下載通道，限制用戶導出音頻、視頻及分軌文件，僅保留平臺內(nèi)播放與分享功能。
2025年10月，環(huán)球音樂率先與Udio握手言和，不僅化解了版權(quán)糾紛，更宣布聯(lián)手打造融合創(chuàng)作、消費與流媒體體驗的全新音樂平臺。僅一個月后，華納音樂集團也與Suno達成和解，雙方從對簿公堂的對手，轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃冉壎ǖ膽?zhàn)略合作伙伴。
而大廠對AI音樂的態(tài)度轉(zhuǎn)變遠不止于此。環(huán)球音樂董事長Lucian Grainge在2025年第三季度財報電話會議上明確表態(tài)，將AI視為下一個主要收入驅(qū)動力，并宣布與YouTube達成繼Spotify、亞馬遜之后的第三項重大“流媒體2.0協(xié)議”。華納音樂更是主動簽約武俠風AI女rapper吳愛花，主動布局AI音樂人賽道。
音樂大廠逐漸意識到，AI是未來的大趨勢。與其在漫長的訴訟中阻止AI音樂發(fā)展，不如將其納入自身的版權(quán)體系，把技術(shù)紅利轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的商業(yè)收益。這份轉(zhuǎn)變，讓AI不再是行業(yè)內(nèi)的噱頭，也直接改變了音樂人的創(chuàng)作環(huán)境和生存邏輯。
當AI被放上牌桌，最先替代的是行業(yè)內(nèi)的低質(zhì)音樂。秀華作為行業(yè)多年的從業(yè)者就深有體會，“大概2018、2019年的時候，行業(yè)里很流行洗歌，同一首歌做成好多不同版本，一個工作室聘好幾個人，每天重復勞作、批量生產(chǎn)，就為了賭一首能爆火。而如今，AI徹底替代了這種低效勞動。直接用AI洗歌，不用再聘人，大幅節(jié)省預算，也讓那些只會抄襲模仿的從業(yè)者失去了生存空間”。
與此同時，對于還未建立起自我風格的年輕音樂人來說，也帶來了行業(yè)審美標準的異化。AI音樂以低成本、高效率、高量產(chǎn)的特性，滿足了普通大眾的基礎(chǔ)聽覺需求，市場需求持續(xù)攀升的同時，也讓部分音樂從業(yè)者陷入唯效率論的誤區(qū)，將創(chuàng)作速度與產(chǎn)量置于藝術(shù)價值之上。
鄧紫棋在舊金山的vlog中就表達了對這種現(xiàn)象的擔憂。“新的從業(yè)者，沒有看過那些有溫度的作品就會覺得現(xiàn)在這樣（AI量產(chǎn)音樂）夠好了。如果大家不自己獨立思考、查證事物、不自己研究，深度挖掘，那根本分不清什么是真的什么是假的。”
音樂人的審美、情感，AI無法取代
從業(yè)者對AI音樂的恐慌，某種程度上源于對AI技術(shù)發(fā)展的未知。可事實上，AI在創(chuàng)作中所承擔的從來都不是創(chuàng)作者的角色，而是“裁縫”的工作。
“我從2016年就開始接觸音訊處理類的AI工具，那時候他們還在搭建音樂資料庫，給所有音樂元素打標簽，為AI訓練做準備?！毙闳A坦言，AI的核心邏輯本質(zhì)就是“裁剪拼接”，“它就像一個裁縫，把已有的音樂元素拼接起來，做成看起來全新的內(nèi)容，但本質(zhì)上還是舊東西的組合。如果沒有更前衛(wèi)的創(chuàng)意輸入，它根本無法生出本質(zhì)上全新的作品”。
從1到100的組合和優(yōu)化，是AI音樂所擅長的。但從0到1的原創(chuàng)力，AI音樂并不具備。所謂的AI音樂，離不開既有音樂內(nèi)容的支撐。
鄧紫棋在個人vlog中，也道出了人類創(chuàng)作者的核心優(yōu)勢?！鞍凑杖祟惖陌l(fā)展趨勢，人類真正的優(yōu)勢在于人文情感，人可以感知，人可以體驗，人可以成長，人可以有痛，有過程去發(fā)展出各種不同的可能性?！?/p>
在她看來，AI本身是中立的，就像所有科技產(chǎn)物一樣，沒有好壞之分，關(guān)鍵在于使用它的人?！拔矣性瓌?chuàng)的創(chuàng)造力，AI模型是基于我的創(chuàng)造力形成的，所以AI總是慢我一步。當人類有這個創(chuàng)造力和AI合并在一起，成果是可以很大的”。
事實上，市場上推出的相對優(yōu)質(zhì)的AI音樂背后，也是人的審美所決定的。AI只是審美落地的工具，人類的審美判斷才是AI音樂的核心靈魂。
在秀華看來，音樂大廠推出的純AI作品，就是音樂制作人的審美搭建出來的產(chǎn)品。它并不是憑空產(chǎn)生的，只是表面上是AI而已，本質(zhì)上都是人為設(shè)計。“AI能生成大量內(nèi)容，卻無法判斷哪一個更優(yōu)質(zhì)、更能被市場接受。公司推出的AI音樂人，之所以比個人自己做的好聽，就是因為背后的制作人審美在線，經(jīng)過了人工篩選與優(yōu)化”。
回望音樂行業(yè)的發(fā)展歷程，這并不是第一次技術(shù)變革引發(fā)的焦慮與恐慌。制作人演出與噪音就感慨道“比如說從古典音樂過渡到電子音樂的時候，人們怎么能想到可以用電子做音樂？那時候的鼓手要練很久才能打得好聽，后來有了電子音樂、電子觸發(fā)器，那些鼓手肯定也擔心被替代。但后來發(fā)現(xiàn)，電子音樂的鼓點再精準，也沒有真人演奏的情感與張力，兩者是完全不同的體驗?！?/p>
在他看來，音樂是人們表達情感的載體?！盁o論你要表達什么樣的感情，都需要音樂這個載體。而實現(xiàn)這個載體的過程，AI可以幫你生成旋律、完成編曲。就像當年的電子觸發(fā)器幫鼓手省力一樣，但核心的情感表達、審美判斷，依然需要人類來主導。這和做其他音樂的流程本質(zhì)上是一樣的，只是工具變了，核心的人沒變。”
寫在最后
技術(shù)從來不是藝術(shù)的敵人，而是行業(yè)向前發(fā)展的催化劑。
AI音樂，某種程度上只是人類的創(chuàng)意和情感延伸，并沒有打破音樂作為人類創(chuàng)意載體的核心本質(zhì)?；蛟S，AI淘汰的從來不是真正的音樂人，而是只會重復勞動、缺乏審美與情感表達的“工具人”。畢竟，音樂的靈魂在人，而不是機器。
內(nèi)容作者：劉白
編輯：鄭晶敏
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