首發(fā)：百聞不如怡見

春節(jié)收尾2天，我人生第一次用 AI 寫了兩個(gè)小軟件：

• 1個(gè)是“用戶評(píng)論爬蟲”，可一鍵爬一些海外品牌的用戶真實(shí)評(píng)論、評(píng)分等數(shù)據(jù)；

• 1個(gè)是“品牌規(guī)范轉(zhuǎn)譯器”，幫助 AI/Agent更好理解你的品牌識(shí)別規(guī)范；

AI 做產(chǎn)品時(shí)，我基本全程“nb”......做完不敢說60分及格吧，但的確能用，結(jié)果我個(gè)人滿意。

其實(shí)關(guān)注 AI 圈很久了，每天看到那些不明覺厲的概念、“每秒”都在飛速更新的技術(shù)、繭房造成的信息過度涌入......

作為一個(gè) brand marketer 我也 fomo （怕沒跟上）很久了….這次算初窺一點(diǎn)門徑。

下面，先講講歷程，再講講感悟：

1.0 Vibe Coding 入坑歷程：

1.行動(dòng)初衷：

起初是因?yàn)橐恢毙男哪钅钕胗靡幌翪laude，但眾所周知，它家障礙很多。

tw 刷到一個(gè)信息，說 Google antigravity 能免費(fèi)用 Claude，于是我就果斷入坑下了這軟件。

看界面就被震驚了，原來是給碼農(nóng)寫程序用的…完全不知道咋整。

但硬著頭皮，干脆我也 vibe coding一下。

2.進(jìn)新手村：

學(xué)一個(gè)東西最好的方式就是直接做 —— AI、編程、設(shè)計(jì)這些都是這樣。

我找了個(gè) G 家官方教程，一步步熟悉界面，然后100%復(fù)制模仿做了個(gè)「航班查詢器」demo；

這里我初步見識(shí)到了“antigravity”這類工具的價(jià)值：它們是被調(diào)教好的工程師：懂代碼也懂 UI，是 PM 也是copywriter......

比如當(dāng)你把一堆自然語言需求提給它后，它首先會(huì)做 PM，然后指揮不同工具、程序自己一步步構(gòu)建，最后做檢查；比如爬蟲工具的開發(fā)，AI就幫我把它拆成了五個(gè)階段：

所以新手不用怕，AI 工具的優(yōu)勢(shì)就是：新手村里的教學(xué) NPC非常強(qiáng)大！

搞清楚了界面、術(shù)語、各種按鈕后，接下來我才回到自己真正的需求。

3.服務(wù)自身需求：

我們服務(wù)出海品牌策略要了解海外用戶，其中一個(gè)重要途徑是海外的商品/服務(wù)評(píng)論。

舉個(gè)例子，Trustpilot.com 是個(gè)用戶點(diǎn)評(píng)渠道，是一個(gè)重要的品牌 VOC 洞察來源。VOC第一步就是抓數(shù)據(jù)。這其實(shí)不難，但對(duì)于不懂技術(shù)的我而言，還是得花點(diǎn)小錢買爬蟲服務(wù)。

那能不能自己做個(gè)爬蟲工具解決呢？于是我把我的需求，用自然語言發(fā)給了 AI：

我的第一條 vibe coding需求

我心里想的交付大概是：

• 輸入一個(gè)品牌的 Trustpilot 頁面鏈接

• 自動(dòng)抓取所有評(píng)論，包括：評(píng)論ID、發(fā)布人、地點(diǎn)、評(píng)分、評(píng)論內(nèi)容、發(fā)布時(shí)間、體驗(yàn)時(shí)間等9個(gè)字段

• 導(dǎo)出為 Excel 文件

• 最重要的：要有簡(jiǎn)易圖形界面，不需要寫代碼命令就能用
  

自然語言下需求后，anti 開始施工，其實(shí)很快就做好了，像模像樣：

結(jié)果是......當(dāng)然不能用！

4.改Bug：

小 bug 有很多，不過跟它提要求就可以解決。

但很快，我遇到了一個(gè)巨大的 Bug：Trustpilot這個(gè)網(wǎng)站有一定反爬設(shè)計(jì)，抓取到1000條左右，必然要求登錄賬戶。

這步ai 試錯(cuò)很久，嘴也很甜，反復(fù)弄了 n 個(gè)方案 —— 但最終沒搞定......最后的解決辦法還是讓它懸掛等待，讓我來登錄賬號(hào)。

好在這關(guān)過了，整個(gè)軟件就能流暢運(yùn)行了。

這差不多就是第一個(gè)工具。純粹是我個(gè)人的特定需求，也只能爬這一個(gè)網(wǎng)站。

不過，自動(dòng)化（automation）的魔力已經(jīng)出來了。

5.新靈感，AI 品牌規(guī)范：

這過程中正好刷到一個(gè) Claude 的品牌規(guī)范，被封裝為一個(gè) skill.md（大白話就是一堆提示詞，讓 ai 按規(guī)矩執(zhí)行流程）。

這啟發(fā)了我一個(gè) idea：

品牌咨詢的核心產(chǎn)物之一是“品牌規(guī)范手冊(cè)”， 目的是保證品牌全觸點(diǎn)產(chǎn)出的“內(nèi)容一致性”。

而其中“品牌視覺規(guī)范 brand visual guideline”相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)，其實(shí)是每個(gè)品牌內(nèi)容產(chǎn)出“理論上”要嚴(yán)格遵循的東西 —— AI內(nèi)容也不例外。

傳統(tǒng)品牌手冊(cè)

所以，如果我能把品牌視覺規(guī)范手冊(cè)"編譯"成一套AI能準(zhǔn)確、高效理解的指令呢？

也就是說：

做個(gè)工具，讓 AI從品牌規(guī)范.pdf 中提取核心規(guī)則，然后翻譯成AI Agent能直接執(zhí)行的代碼化指令。進(jìn)而讓 AI 產(chǎn)出更符合品牌規(guī)范的海報(bào)、PPT、視頻等物料！

markdown 格式品牌規(guī)范

其實(shí)懂的朋友會(huì)笑了，這不就是前面 Claude 那個(gè) skill 做的事情么？

沒錯(cuò)，所以我不覺得這事兒是什么創(chuàng)新，也一點(diǎn)不復(fù)雜。

但可能大部分企業(yè)（以及一線內(nèi)容執(zhí)行小朋友）還沒有這么做、這么考慮。

那它可能就是一個(gè)有價(jià)值的事兒。

6.產(chǎn)品封裝：

說“產(chǎn)品”夸張了，不過這次做了一個(gè) HTML 的界面，目的是希望不止我能用，大家也能用。

• 配合 AI我們做了這個(gè)產(chǎn)品本身的命名：Brand2Agent。就是“品牌到智能體”的意思；

• 初步和 ai 腦暴了一個(gè)口號(hào)：Decode your brand identity（解碼品牌規(guī)范，讓 AI 更懂品牌）

• 其他的 UI 界面設(shè)計(jì)我直接讓他參考 Google 首頁，所以出來就是這個(gè)樣子；

目前還沒上線，想用的朋友歡迎私信

7.收尾實(shí)測(cè)：

說起來這個(gè)工具非常簡(jiǎn)單，你上傳已經(jīng)做好的“Brand visual guide”，我們把它轉(zhuǎn)譯成 markdown 格式的指令，包括顏色、字體、Logo用法、do&donts，然后下載保存。

但bug在于，會(huì)不會(huì)你直接上傳 brand guide.pdf 就可以確保內(nèi)容一致性了？如果是這樣，這個(gè)小產(chǎn)品也沒用了。

我分別用 ChatGPT、Manus、Gemini 直接測(cè)試了一下：

以相同的一個(gè)產(chǎn)品海報(bào)需求 prompt，輸入2個(gè)品牌的傳統(tǒng) VI 手冊(cè) vs 輸入 markdown 格式的指令，看看產(chǎn)出效果。

web大模型出圖實(shí)測(cè)

上左圖為直接參考 Google VI 規(guī)范.pdf 的產(chǎn)出，右圖則是參考 markdown 指令的情況。 

還有其他幾個(gè) demo 我就不放了...基本上都是參考 markdown 指令效果略好一些。

也就是是，大部分情況下：markdown 語言更能保證VI 規(guī)范得以遵循。

這點(diǎn)，起碼日常用 AI 的品牌同學(xué)已經(jīng)可以用起來了。

實(shí)際上，這個(gè)產(chǎn)品我還沒有仔細(xì)去調(diào)整“如何抓 VI 規(guī)范”的細(xì)節(jié)：比如完全可以把顏色、字體之外的一些要求更細(xì)的提取出來，設(shè)置一個(gè)規(guī)范。

甚至，可以把 verbal（話語）層面的策略規(guī)范也提取出來？

不過可以后面再迭代。

8.時(shí)間花費(fèi)：

整個(gè)過程，除去上手時(shí)間。從下 brief ，到2個(gè)工具基本可用，大概總計(jì)我花了不超過10個(gè)小時(shí)；

而我寫一篇文章的時(shí)間，平均要10個(gè)小時(shí)～20個(gè)小時(shí)。

電腦：Mac Air
工具：antigravity
模型：gemini3.1pro + Claude opus4.6

2.0 做完，聊聊感悟：

1. AI 在漸進(jìn)中突破

先說一個(gè)“工具層”體感吧：

其實(shí)春節(jié)我還搗鼓了一會(huì)兒國產(chǎn)openclaw，再加上 antigravity，只能說 —— 嗯，AI 的確讓小白可以解決之前完全不敢想的任務(wù)。但，這其實(shí)也沒啥神奇的。

AI 實(shí)際上在幫我們把事情“自動(dòng)化”，而自動(dòng)化，其實(shí)也就是一個(gè)“知識(shí)包”疊加另外一個(gè)“知識(shí)包”，一個(gè)工作流疊另一個(gè)工作流，然后無限往后疊加的過程。

我看了一個(gè)視頻解讀那些讓人焦慮的新概念：agent/mcp/skill/clawbot......博主的觀點(diǎn)是：這些全都是已經(jīng)有的東西，增加一丟丟新想法。

其實(shí)，是新術(shù)語，讓人覺得“不明覺厲”。

不過這么講，“好產(chǎn)品”也實(shí)際上就是上一個(gè)普通產(chǎn)品+一個(gè)好一點(diǎn)的外衣，或者一個(gè)新的規(guī)則、一個(gè)新的使用場(chǎng)景......未必是本質(zhì)技術(shù)突破。

換句話說，一切都是套殼。

• 比如 notebookLLM 很好用，其實(shí)就是gemini套殼+限制信息源引用的規(guī)范

• 我用的這個(gè) antigravity，實(shí)際上他也就是 gemini 套殼 + 開發(fā)人員的版本迭代打磨出來的。

這也沒什么問題。AI 是逐漸變得這么厲害的，過去的蒸汽革命、電力革命、網(wǎng)絡(luò)革命歷程并無二致。

所有質(zhì)變，實(shí)際上就是那個(gè)最后一次量變么。

2. AI工具是放大器

雖然幾個(gè)小時(shí)就做出了這2個(gè)工具，但我知道：

這些在真正的 Coder 面前都不值一提。可能他們看到這些代碼、看到幾百 MB 甚至幾個(gè) GB 的空間占用，會(huì)笑掉大牙。（PS.我沒有看過任何一行代碼的具體內(nèi)容）

實(shí)際上高級(jí)的碼農(nóng)不會(huì)死，而且會(huì)活得更好，越高級(jí)的（意味著越有深入的品味、廣度的領(lǐng)域交叉和系統(tǒng)構(gòu)建的能力），越受益。

人工智能的上限還是人。

這里的人，要變身超級(jí)人類，赫拉利說的神人。其實(shí)神人（神仙）一直都有哈，每個(gè)時(shí)代所借助的勢(shì)能、工具不一樣罷了。

普通人用 AI 會(huì)獲得普通杠桿，神人用 AI 會(huì)獲得神人杠桿。

我一直認(rèn)為：你是50分，AI 最多幫你提升50分；你是100分，AI 最多幫你提升100分，且后者的上升斜率會(huì)更大。

這也引發(fā)推論一條：

AI 推動(dòng)平權(quán)么？某種程度上有，但分權(quán)的概率更大！因?yàn)橹馈⑾胍綑?quán)、能夠被平權(quán)的人都沒那么多。

邁出第一步是很難很難的......而且對(duì)于更多人，這個(gè)第一步之前還有 n 個(gè)第一步（第一次梯子/第一次付費(fèi)/第一次下載）...

創(chuàng)造者/行動(dòng)者/主動(dòng)學(xué)習(xí)者還是稀少的。

3.重要的是“需求質(zhì)量”

Naval 前兩天一個(gè)采訪里提到：

AI 缺乏自己的欲望、情感、生存本能和主動(dòng)性。

是的，我完全同意。我前段時(shí)間這么寫：

大多數(shù)人的需求質(zhì)量都不高，以至于不用浪費(fèi)時(shí)間折騰復(fù)雜 AI 工具。這是個(gè)現(xiàn)實(shí)：

其實(shí)目前 AI 行業(yè)帶來的最大問題就是，真正的需求。既是每一個(gè)開發(fā)者開發(fā)質(zhì)量的問題，也是最終如何為終端消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值。

消費(fèi)型需求，對(duì) AI 的調(diào)用能力和 token 消耗可能真的不大。創(chuàng)造型需求才是目前的主力。但你到底要?jiǎng)?chuàng)作什么呢？

你的brief 是什么呢？它值不值得被“生產(chǎn)出來”？
需求質(zhì)量，實(shí)際上其實(shí)就是我們說的“策略”。決定于：
你要什么？能要什么？要多少？怎么算夠？真的有益么？

你比如說，企業(yè)創(chuàng)始人就是一個(gè)最大的需求發(fā)出者（和洞察者），他驅(qū)動(dòng)了企業(yè)機(jī)器、人力杠桿為他創(chuàng)造產(chǎn)品服務(wù)，最終解他的顧客需求；

你比如說，一個(gè)優(yōu)秀的技術(shù)人員，現(xiàn)在反而要學(xué)習(xí)敘事的力量，學(xué)習(xí)創(chuàng)意生成、學(xué)習(xí)寫作、學(xué)習(xí)內(nèi)容....這樣才能跨領(lǐng)域讓自己的產(chǎn)品更好的生長；

在信息繭房和信息過載的時(shí)代，我們要小心的：保護(hù)動(dòng)機(jī)、保護(hù)眼球、保護(hù)欲望。

從這個(gè)角度上，AI 其實(shí)對(duì)人沒有半點(diǎn)替代可能。生存和繁衍才是目的，人最終只會(huì)被人吸引。

4.警惕讓渡思考權(quán)

這個(gè)不用多說，用了的人都知道：

警惕 builder 這個(gè)概念帶來的爽感（只是取悅自己）；
警惕沉浸在多線程處理中的爽感（不聚焦）；
警惕自己處在所謂的“AI 浪潮前1%”帶來的爽感（沒關(guān)注真實(shí)需求）；

5.從現(xiàn)在開始“用”起來

我們不知道“品牌生意”、“品牌營銷”甚至“商業(yè)”本身會(huì)被 AI 怎樣重塑，但我知道它們一定會(huì)造成不小的影響。

我這次實(shí)驗(yàn)，算是一種“品牌+AI” 兩個(gè)領(lǐng)域的小結(jié)合：

它讓我開始明白，AI至少可以作為一種基礎(chǔ)設(shè)施。幫我們搭建數(shù)據(jù)采集工具、幫我們標(biāo)準(zhǔn)化品牌觸點(diǎn)和內(nèi)容規(guī)范、幫我們把部分重復(fù)性的工作自動(dòng)化。

過去，我們品牌咨詢公司主要使用 AI 的用法是：調(diào)研、思考、轉(zhuǎn)譯。

未來，或許品牌咨詢/品牌營銷人，也需要（簡(jiǎn)單到足夠有能力）利用 AI 開發(fā)、專屬定制自己所需要的工具？因?yàn)槌杀究赡軣o限接近于0。

推論是，重要的事情有兩項(xiàng)：

1.進(jìn)行一部分實(shí)踐嘗試，繼續(xù)把 AI 用起來，解決真實(shí)問題。

2.回到 branding、marketing 的本質(zhì)和真實(shí)客戶項(xiàng)目中去，養(yǎng)好自己的心力、經(jīng)歷、品味、判斷力。

我讓AI寫了vibe coding指南，公眾號(hào)回復(fù)【AI教程】自行領(lǐng)取。

寫在最后

AI 對(duì)品牌人、營銷人必然會(huì)造成沖擊。

一方面，我們要擁抱它，另外一方面，關(guān)注我們自己手上的事情/需求/挑戰(zhàn)，用它們積累只屬于人類的“真實(shí)世界模型”。

不要停歇，不要停歇。

作者公眾號(hào)：百聞不如怡見（ID：thinkyourthoughts)