別人家的AI在撒錢,美團的AI說要給你當小管家

1
臨近春節(jié),AI應用領域迎來了一場大戰(zhàn),美團也跟著過來摻了一腳。
哦不對,不叫摻和了一腳,而是用自己的方式,一腳踹到了行業(yè)的屁股上,給它們整一激靈。
具體點說,2月12日,美團升級AI管家“小團”,用戶只需在美團App使用“問小團”工具,提出本地生活相關問題,該工具就可以幫你快速分析,精準推薦,順手幫你領取優(yōu)惠券,自動推薦優(yōu)惠下單方案。
別的AI瘋狂砸錢卷紅包,美團就搞了個近乎無感的智能推薦,卷起了服務?
蹭熱度嗎?
不。
美團這一招,是把對手架在火上烤。
春節(jié)期間,用戶需要AI做的,不是“替我辦事”,而是“幫我省事”。
小團就是來替你省事的。
一切花里胡哨在無感面前,都太低級了。
無感但又切實提升了你的體驗,才是AI在本地生活領域落地的真正殺招。
2
目前來看,AI的好處是什么?
是快,以及煞有介事。
AI的問題是什么?
是快,煞有介事,但有時候完全南轅北轍,連信息都是錯的,甚至還會幫你干一些你根本沒有需求的事。
如果東西不是準確的,紅包多又如何?
那還不如一開始就不要告訴我。
聚焦在消費這個場景,大家最怕什么?
不是怕花錢,而是怕錢花不出去,怕錢花得不值得,怕花了錢還浪費了時間精力。
是怕帶著一家老小到了“營業(yè)中”的餐廳,店員站門口沖你微笑說,除夕第二輪要等八點半。
怕拖家?guī)Э趲е薜接螛穲觯倍继统鰜砹?,工作人員說假期規(guī)則不一樣,您這讓我很難辦。
怕好不容易哄好一桌人,結完賬才發(fā)現(xiàn)那張三百減三十的券還躺在錢包里對我說,下次記得提前看。
那種感覺是一種羞辱。
是明明可以避免,卻最終丟人現(xiàn)眼。
當身邊人說你怎么不考慮清楚的時候,很痛苦。
當身邊人露出那種理解的眼神時,痛苦更加倍增。
最痛苦的不是失敗,是【我本可以】。
所以,人類不缺搜索功能,缺的是有產品替我把所有可能出錯的地方提前堵死。
而這,就是“問小團”現(xiàn)在在做的事情。
不犯錯,要比花里胡哨難太多了。
因為這意味著某種兜底,是規(guī)則一樣的能力。
要在本地生活領域構建這樣的能力,是有壁壘的。
3
首先,是精準推薦。
問小團會基于美團實時更新的商戶營業(yè)狀態(tài)、庫存余量等基礎信息,再疊加上真實體驗后的用戶評價,經(jīng)過二次校驗,直接給出可迅速交易的推薦方案。
注意,是【可迅速交易】。
不是模棱兩可的“這家看起來不錯”。
而是“這家開著門、有位子、有套餐、過去一周被300個真實用戶買過、停車有優(yōu)惠、寶寶椅還剩兩把”。
你不用賭。
它已經(jīng)把不確定的可能,給你排除掉了。
其次,是細節(jié)。
你每天團購、外賣來回切換,各種優(yōu)惠券不是領過了忘了用,就是忘記領了找不到。
而問小團會默默掃描所有未領消費券,組合出最優(yōu)支付路徑。
你不需要知道券在哪,不需要計算怎么湊單。
核銷那一刻,它自動幫你抵消了30塊。
你還疑惑今天結賬怎么這么快,但你錯了。
不僅更快,還更省。
它不替你【做事】,它幫你【省事】。
比起虛無縹緲的加法,它提供更有確定性的減法。
且這一切,有你的錢包見證。
4
過去這幾年,市面上出現(xiàn)了許多“AI替你做事”的產品。
這些產品固然很好。
但問題是,它們只提升效率,不解決問題。
它們只管快不快,至于好不好,你就說快不快吧。
但你需要的,不只是快,核心還是要解決問題。
更高的效率+不精準的信息,只會讓你更快地踩進同一個坑。
作為用戶,我真的需要那么快么?
我是要你幫我更好地花錢,不是讓你幫我燒錢。
甚至,很多人對AI下單有一種隱性的抗拒:
“我自己也能做,為什么要交給它?”
“我只想讓你給我個靠譜的推薦,不是讓你直接幫我下單?!?/p>
“萬一它選錯了地址、漏了備注、搞錯了甜度,不是更麻煩?”
這種抗拒,是人類理智的表現(xiàn)。
你抵觸的不是AI,是世界的不確定性。
用控制權換不確定性,效率本身就成了風險。
如果搞錯了方向,速度越快最后結果越離譜。
如果看錯了圖紙,建造越快最后下場越離奇。
所以用戶一方面期待AI聰明,擔憂怕它太聰明以至于絲滑把你一起給算計了甚至還以為自己做好事兒呢。
這就是問小團聰明的點,只接管你的煩惱,不接管你的決定權。
你選擇太多,怕踩雷踩坑?
它優(yōu)中選優(yōu),幫你精簡選項,降低決策成本。
你核銷時總是忘用優(yōu)惠券?
它幫你排列組合出最適合的優(yōu)惠券,防止損失出現(xiàn)。
它做的不是“替你下單”,而是為你的需求優(yōu)化選項,降低決策成本,同時根據(jù)需求提供更多你自己都沒想到過的選擇。
但最終決定權,依然在你,在人的身上。
你依然是自己選店,它只幫你從100家里篩出5家真實好評且正在營業(yè)的;
你依然是自己下單,它只幫你把原本算了半天還不一定記得領的紅包給你算好再補上。
它的本質,是管家,隨時吩咐、快速推薦、查漏補缺。
只解決現(xiàn)有問題,不制造新的問題。
再說一遍,這不是單純的效率提升,而是【兜底】。
所謂兜底,就是把不確定性變成確定性。
哪怕這個過程中,你從未意識到AI的存在。
但它,已經(jīng)為你提供了更多的選擇。
消除隱患最好的方式,不是提醒你它的存在,而是解決你的問題。
至于你是否知道它的存在,這不重要。
消費者需要的AI,不是一個聰明的大喇叭,而是一個無感但靠譜的工具。
5
美團為什么要做這件事?為什么要從這樣的角度做這件事?
為了信任。
信任,是比流量更珍貴的資源。
流量是有價格的,是有數(shù)量的,是可以買可以算的。
開屏廣告、信息流、補貼紅包,一套下去,DAU瞬間起飛。
但信任這東西,只有【有】或【沒有】。
只能靠攢。
春節(jié)、國慶、五一,是大量用戶集中涌入美團的時刻。
在這海量用戶中有一部分人,一年只來幾次,用完即走。
那問題來了,他們下次需要團購時,還會記得你嗎?
我手機里少說住了十個你的競品,憑什么記住你?
你有什么不同?
無感體驗,就是美團給出的版本答案。
當你在春節(jié)高峰期訂餐,沒踩坑、沒走空、沒忘券、沒為停車位發(fā)愁時,這種絲滑到近乎無感的體驗,會刻進你的腦子里。
反之,當你沒有使用美團時,只要出現(xiàn)一次尷尬,下次家庭聚餐,你第一反應,還是打開美團。
不是因為它的AI有多智能,能給你多少紅包,能幫你多迅速地下單。
只是因為你用它的時候,不需要替AI兜底,不需要跟AI斗智斗勇,甚至不需要動腦子。
在日常消費場景中,用戶是很討厭平臺刷存在感的。
每為用戶省下1分鐘,就可能多1個次日留存;
每幫用戶避免1次走空,就可能多1個節(jié)后復購。
信任比流量值錢;
無感比存在感重要。
6
理論上,任何平臺的AI都可以給你推薦,幫你領優(yōu)惠券。
為什么美團正在踏實地落地?
因為,數(shù)據(jù)準確性,信息及時性,以及履約確定性。
在內容平臺或購物平臺上,一切推薦均取決于算法。
算法會計算利益最大化。
但算法不會知道店鋪今天是否營業(yè),套餐是否售罄,這家店的寶寶椅是木頭還是塑料、夠不夠結實、上次被人坐塌是什么時候。
猜你喜歡最大的問題,就是只能猜。
再好的店鋪,它沒開門,你排不上號,那就跟你沒關系。
而美團是一個深耕本地生活多年的平臺。
數(shù)據(jù)實時更新,信息及時交付。
它知道哪家店適合帶家人一起,哪家店有寶寶座椅,哪家店好吃又不用排隊。
它能用準確且及時的信息給AI托底。
你不需要知道技術原理。
你只需要知道,當問小團告訴你“這家可訂”的時候,它的判斷依據(jù)不是點贊數(shù),而是“重投入”的信息搜集和二次校驗得來的物理世界的真實信息。
同時,交易平臺的身份,也帶來了履約數(shù)據(jù)對意圖數(shù)據(jù)的降維打擊。
知道你搜過火鍋,知道你收藏過日料,知道你在哪條探店視頻下停留了30秒。
這叫,意圖數(shù)據(jù)。
知道你進了哪家店、掃碼核銷了哪個套餐、坐下來吃完沒有退單、第二天有沒有給差評,吃完覺得值不值。
這是,履約數(shù)據(jù)。
一家店在過去一周被300個買了團購的人實際消費過、且沒有集中退單,這是只有美團能確認的事實。
意圖,只能知道你想吃什么。
履約,才能確保你最后吃到這個。
前者讓你看似滿意,后者讓你能物理上體會到滿意。
這就是履約數(shù)據(jù)對意圖的降維打擊。
它不一定能保上限,但一定能保下限。
在春節(jié)這種線下消費高峰期,無感就是好的體感,不踩雷就是好的贊譽。
這甚至不是一種判斷。
而是,物理規(guī)律。
7
縱觀科技發(fā)展,改變大眾生活的技術,往往都是隱形的。
真正的改變,不在于【增量】,而在于【失去時】,你會驚醒。
你不會意識到Wi-Fi的存在,直到它突然斷掉。
你不會意識到空調的存在,直到你半夜熱醒。
在這個AI春節(jié)檔中,你可能從未發(fā)現(xiàn)“小團”有多么與眾不同,直到你被其他不好用的東西坑過一回。
你才會意識到,問它,有用。
到這里,就足夠了。
你不需要知道這是不是AI。
它的背后是AI、是客服、還是三體人,你不需要知道,你也并不關心。
四流的AI講AI;
三流的AI講故事;
二流的AI講跑分;
一流的AI講應用。
超一流的AI,什么都不講。
它不會大張旗鼓地來,也不會帶著大喇叭走。
它直接改寫你的生活,而你甚至不知道它來過。
或許,當你偶然在搜索框中切換到了AI工具,在連續(xù)無感地使用后,你還是會隱約察覺到消費體驗的提升,還是會發(fā)現(xiàn)AI、發(fā)現(xiàn)小團的存在。
但這時,你的問題不再是小團是不是AI,而是:
到底什么樣的問題才能難倒小團?
試試看吧。
轉載請在文章開頭和結尾顯眼處標注:作者、出處和鏈接。不按規(guī)范轉載侵權必究。
未經(jīng)授權嚴禁轉載,授權事宜請聯(lián)系作者本人,侵權必究。
本文禁止轉載,侵權必究。
授權事宜請至數(shù)英微信公眾號(ID: digitaling) 后臺授權,侵權必究。



評論
評論
推薦評論
暫無評論哦,快來評論一下吧!
全部評論(0條)