內(nèi)容，開始變得更為重要起來(lái)
作者：魏武輝二世，來(lái)源：扯氮集
極有可能，我這個(gè)標(biāo)題的意思，和您以為的意思，完全不同。
我完全沒有內(nèi)容為王的意思，從來(lái)沒有，現(xiàn)在也沒有，
將來(lái)嘛，很大程度上也沒有。
內(nèi)容生態(tài)，渠道是規(guī)則制定者和執(zhí)行者，內(nèi)容是被規(guī)則管著的，談什么王不王的。
我一度認(rèn)為，內(nèi)容傳播的三種模式是三分天下的。
第一種：傳統(tǒng)的點(diǎn)向面的大眾傳播，
第二種：依附于關(guān)系鏈上的社交分發(fā)，
第三種：所謂興趣挖掘下的算法推薦。
傳播確實(shí)還是這三種，但未必三分天下了。
01
先扯兩句tiktok——雖然在目前的國(guó)際局勢(shì)下，tiktok的危機(jī)淡出人們視野很久了，但這不意味著它已經(jīng)度過(guò)了那個(gè)危機(jī)。
照理來(lái)說(shuō)，這種視頻化的所謂社交網(wǎng)絡(luò)，也就是個(gè)媒介形式換了，從文本到短視頻。twitter、youtube都不是啥新東西，但它顯然得到了部分人更大的關(guān)注，以至于祭出了二選一的大殺器。
那么，問(wèn)題的核心在哪里？
強(qiáng)算法推薦的平臺(tái)，是內(nèi)容的邏輯，不是號(hào)的邏輯。而twitter也好youtube也好，都依然還是號(hào)的邏輯。
而美國(guó)所謂宣戰(zhàn)，很大程度上，一直以來(lái)都是“號(hào)”的邏輯。候選人可不就是一個(gè)號(hào)。所以，真正意義上的第一個(gè)推特總統(tǒng)，其實(shí)是奧巴馬。我至今記得當(dāng)初奧巴馬競(jìng)選成功后，還有正經(jīng)學(xué)術(shù)論文在分析，奧巴馬是如何利用推特完成了小額但大規(guī)模的募捐的：也就是如何起號(hào)。
但tiktok的邏輯變了。
你要獲得更大的關(guān)注和影響力，你需要持續(xù)的大量的內(nèi)容輸出——且必須迎合算法所謂的熱點(diǎn)傾向。
那么，結(jié)果就變得異常清晰：
長(zhǎng)篇大論邏輯精密結(jié)構(gòu)復(fù)雜的內(nèi)容，是不合這個(gè)傾向的，也是不可能持續(xù)性輸出的。
你必須不斷地輸出短平快的口號(hào)式內(nèi)容，才有可能在這個(gè)平臺(tái)上持續(xù)的獲取影響力。
至于短平快的口號(hào)式內(nèi)容，會(huì)導(dǎo)致什么，我就不點(diǎn)破了。
02
不知道各位還記得不記得24年2月那個(gè)曾經(jīng)刷屏的所謂秦朗事件。
在1月的時(shí)候，炮制這一事件的網(wǎng)紅貓一杯在某個(gè)行業(yè)論壇上做公開演講。她說(shuō)了這樣一段話：
我每次焦慮的時(shí)候就告訴自己，我的賬號(hào)有不可復(fù)制的強(qiáng)IP屬性，不要焦慮。我可能不像美妝博主教大家化妝，不能輸出更多的干貨，但是我可以治愈心情不好的人。當(dāng)你們不開心的時(shí)候，還有貓一杯的視頻，主打一個(gè)陪伴的情緒價(jià)值。
但這段話后續(xù)復(fù)盤來(lái)看，有點(diǎn)強(qiáng)撐的味道了。因?yàn)榍榫w價(jià)值的閾值很容易堆高。你得挖空心思玩命地應(yīng)對(duì)不斷抬高的受眾口味。
沒有什么不可復(fù)制的強(qiáng)IP屬性可言。
一個(gè)在算法推薦主導(dǎo)的平臺(tái)上的網(wǎng)紅，不持續(xù)輸出內(nèi)容是很快會(huì)過(guò)氣的。而算法推薦是先推一波看看效果，根據(jù)效果再來(lái)決定是否推更大一波。內(nèi)容不夠勁爆，就相當(dāng)麻煩了：在第一波被推流時(shí)，效果就差，后面，后面就沒有了。
我不敢說(shuō)秦朗事件和算法推薦有因果關(guān)系，但要說(shuō)一句有相關(guān)性，大概不會(huì)出錯(cuò)。
03
有數(shù)據(jù)可以表明，連純正的社交網(wǎng)絡(luò)而非社會(huì)化媒體的微信，社交分發(fā)都很弱了。
長(zhǎng)期訂閱我這個(gè)號(hào)的朋友們都知道，今年這兩個(gè)月，我忽然變得極為勤快起來(lái)。這和我電子游戲荒有明確的因果關(guān)系。
我前陣子也蹭了幾個(gè)熱點(diǎn)，使得我這個(gè)足底號(hào)竟然有了單篇兩萬(wàn)加的流量。
我去看了一下訪問(wèn)來(lái)路：
我蹭了熱點(diǎn)的某周
在圖中，可以明確地看到，最大的流量來(lái)路是算法推薦，高居65%——這和蹭了熱點(diǎn)有著明確的相關(guān)性。現(xiàn)在的公號(hào)生態(tài)，看來(lái)和算法推薦也有密切的關(guān)系。
點(diǎn)向面的訂閱式大眾傳播，公號(hào)消息24%（這就是所謂粉絲的響應(yīng)度）。而所謂社交分發(fā)，也就是朋友圈、聊天會(huì)話，合起來(lái)8個(gè)點(diǎn)，幾乎可以忽略。
我的一位頭部大號(hào)朋友（前兩天剛剛宣布粉絲突破一百萬(wàn)），也分享了他的流量來(lái)路：
他的粉絲忠誠(chéng)度非常高，公號(hào)消息有超過(guò)50%，公號(hào)主頁(yè)有26%。但同樣，他的社交分發(fā)也非常低，朋友圈和聊天會(huì)話合起來(lái)剛過(guò)10%。
不過(guò)，他的公號(hào)不大依賴算法推薦，“推薦”在他的“更多”里。
我這位大號(hào)朋友同時(shí)也在做視頻號(hào)，有一條視頻很火爆，流量來(lái)源一翻，就是推薦：
所以，有些朋友問(wèn)我會(huì)不會(huì)去做視頻號(hào)，坦率講，不大可能。我摸不透視頻號(hào)的算法推薦邏輯。
04
以上文字，你不要以為我在批判算法推薦。對(duì)于這個(gè)事，我是完全中性的。
我還有位朋友，說(shuō)過(guò)我覺得相當(dāng)?shù)轿坏脑挘?span style="color: rgb(181, 135, 89);">大v是內(nèi)容生態(tài)的板結(jié)。
換而言之，在內(nèi)容生態(tài)中，后起的人想要做所謂階層躍遷，必須要靠算法推薦。否則，成名大v就永遠(yuǎn)是成名大v。在號(hào)的邏輯下，先發(fā)優(yōu)勢(shì)造成的馬太效應(yīng)，幾近牢不可破。
但一個(gè)階層能夠容易躍遷的生態(tài)，其結(jié)果必然就是所有人都很焦慮。你躍過(guò)別人容易，那么，別人躍過(guò)你也不難。魚與熊掌，哪有兼得的道理。
傳統(tǒng)媒體痛恨算法推薦的道理，在我看來(lái)，無(wú)非就是既得大v被掀了桌子的痛恨。
想想春秋戰(zhàn)國(guó)時(shí)期，那些游走于各國(guó)的在貴族眼里看來(lái)全是暴發(fā)戶的所謂策士，都是怎么游說(shuō)各國(guó)君主的：內(nèi)容必須先危言聳聽，您的國(guó)家快亡了?。?/strong>
那也是一個(gè)巨大的所謂禮崩樂(lè)壞的階層躍遷的時(shí)期。
像我這種過(guò)氣網(wǎng)紅，就坦然接受這一點(diǎn)。有些篇章，該翻過(guò)就得翻過(guò)，不以個(gè)人意志為轉(zhuǎn)移。
05
站在平臺(tái)的角度，大V板結(jié)是極其不利的，必須提供躍遷的機(jī)會(huì)和可能。
站在受眾的角度，天天看來(lái)看去就是這些大V，也沒啥意思。人們天然的傾向就是想看到點(diǎn)新鮮玩意兒。粉絲感越弱，我覺得對(duì)個(gè)體越有利。看東西看成了粉兒，要自?。?/strong>
站在內(nèi)容創(chuàng)作者的角度，有機(jī)會(huì)后發(fā)制人實(shí)現(xiàn)躍遷是好事，但也得天天殫精竭慮想轍兒卷住自己的地位，本該如此。
然而，確實(shí)要承認(rèn)，這種想轍兒想出很多旁門左道，包括不限于造謠、煽動(dòng)、網(wǎng)暴等等，是算法推薦中必須正視的的bug。
06
理解算法推薦，而不是一味反對(duì)，斥之為這就是投喂，變得極為重要起來(lái)。
未完待續(xù)。
作者公眾號(hào)：扯氮集（ID：weiwuhui_com）
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