大模型這把火，先把AI服務(wù)器“燒”沸騰了

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舉報(bào) 2024-01-31

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文 | 智能相對(duì)論

作者 | 沈浪

大模型行業(yè)能發(fā)展成什么樣，是否會(huì)沉寂，這或許不清楚。但是，托大模型的福，當(dāng)前的AI服務(wù)器市場(chǎng)是真的太熱鬧了。

有業(yè)內(nèi)人士對(duì)「智能相對(duì)論」提到，“今年的服務(wù)器訂單還會(huì)再漲，特別是支持存儲(chǔ)和訓(xùn)練的高端AI服務(wù)器，不少?gòu)S商的訂單都主要集中在這一塊，未來(lái)訂單的成長(zhǎng)動(dòng)能很大?！?/p>

大模型之戰(zhàn)的本質(zhì)就是一場(chǎng)AI服務(wù)器之爭(zhēng)。隨著AI大模型加速迭代，AI廠商們紛紛加碼對(duì)智能算力的建設(shè)。像百度、阿里、騰訊等等這些大廠，哪家不是搶著采購(gòu)服務(wù)器的？

正所謂，奇貨可居。更有甚者，盡管主業(yè)不是做AI的，如今也都想著跨界“玩一玩”AI服務(wù)器，例如蓮花健康、錦雞股份、恒潤(rùn)股份、匯納科技、真視通等，都發(fā)布了近期內(nèi)采購(gòu)GPU服務(wù)器合同的消息，并借著這波操作實(shí)現(xiàn)了股價(jià)的暴漲，率先嘗到了AI服務(wù)器的紅利。

在這種情勢(shì)下，AI服務(wù)器需求大漲，成為市場(chǎng)爭(zhēng)先搶占的“硬通貨”。根據(jù)TrendForce預(yù)測(cè)，2024年全球AI服務(wù)器（包含AI Training及AI Inference）將超過(guò)160萬(wàn)臺(tái)，年成長(zhǎng)率更是達(dá)到了40%。

而這種“硬通貨”，因大模型而貴，也注定要更積極地去擁抱大模型產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求。

AI服務(wù)器，奇貨可居

對(duì)于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)而言，AI服務(wù)器的熱鬧似乎是有些“悲哀”的，在熱鬧的背后實(shí)則是AI服務(wù)器供不應(yīng)求的窘迫局面。

盡管本土AI服務(wù)器廠商都有推出自家的大模型服務(wù)器，但是在實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定出貨交付之前，這一切的問(wèn)題依舊暫未緩解，AI產(chǎn)業(yè)仍走在晃動(dòng)的“吊橋”之上。

一般來(lái)說(shuō)，通用服務(wù)器的價(jià)格在幾千美金/臺(tái)，而AI服務(wù)器的價(jià)格就達(dá)到了10-15萬(wàn)美金/臺(tái)。價(jià)格提升了將近20倍不說(shuō)，還不一定能拿得到貨。那么，手上攥著貨的，只等“水漲船高”，妥妥地穩(wěn)賺不賠。

更不說(shuō)高端AI服務(wù)器的價(jià)格了，只漲不降。據(jù)悉，搭載英偉達(dá)A800 GPU的高端AI服務(wù)器價(jià)格已經(jīng)從120萬(wàn)元/臺(tái)漲到了140多萬(wàn)元/臺(tái)。搭載8顆英偉達(dá)H800 GPU的高端AI服務(wù)器則是漲到了接近280萬(wàn)元/臺(tái)。

AI服務(wù)器瘋狂溢價(jià)的背后，正是大模型驅(qū)動(dòng)下的AI產(chǎn)業(yè)對(duì)算力的極大需求。根據(jù)工業(yè)和信息化部等六部門印發(fā)的《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》提到，2023年智算中心數(shù)量為30個(gè)，2025年達(dá)到50個(gè)。

但事實(shí)上，在過(guò)去的一年，全國(guó)范圍內(nèi)帶有“智算中心”的項(xiàng)目就超過(guò)了100個(gè)，完全超出了上級(jí)規(guī)劃所要求的數(shù)量，可見整個(gè)產(chǎn)業(yè)對(duì)算力的需求之大。

在這個(gè)過(guò)程中，AI產(chǎn)業(yè)就不得不面對(duì)巨大的算力缺口。如何解決？出路有兩條，一是“增量”，不斷的購(gòu)買新設(shè)備，靠增量來(lái)提升算力；二是“提質(zhì)”，持續(xù)的創(chuàng)新服務(wù)器，靠提質(zhì)來(lái)提升算力。

第一條路徑，顯然不符合供不應(yīng)求的市場(chǎng)狀態(tài)。那么，能推進(jìn)的就差不多就是第二條路徑了，而對(duì)此所考驗(yàn)正是各大AI服務(wù)器廠商的創(chuàng)新時(shí)刻。

AI服務(wù)器的創(chuàng)新，走了“曲線救國(guó)”的路子

創(chuàng)新對(duì)于任何行業(yè)而言本就無(wú)處不在，只是AI服務(wù)器領(lǐng)域的創(chuàng)新走得相當(dāng)“崎嶇”，頗有些“曲線救國(guó)”的路子。

按理來(lái)說(shuō)，對(duì)應(yīng)AI產(chǎn)業(yè)需要的龐大算力，AI服務(wù)器只需要持續(xù)提升算力即可。但是，在AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中，AI服務(wù)器的建設(shè)并非越多越好，主要還得講究一個(gè)“合適”，即算力對(duì)應(yīng)供求關(guān)系的匹配。

以目前業(yè)內(nèi)各大廠商的動(dòng)作和產(chǎn)品來(lái)看，AI服務(wù)器領(lǐng)域的創(chuàng)新呈現(xiàn)出了三大趨勢(shì)。

一、AI服務(wù)器的產(chǎn)品升級(jí)不只是性能上的強(qiáng)化，更關(guān)鍵的是綜合最優(yōu)解。

去年，寧暢發(fā)布了面向新一代服務(wù)器架構(gòu)的B8000液冷整機(jī)柜服務(wù)器。在這款產(chǎn)品上，高密算力只是其中的一個(gè)亮點(diǎn)，綜合來(lái)看其同樣突出的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)還在于超過(guò)90%液冷冷板覆蓋，PUE可達(dá)1.09所實(shí)現(xiàn)的節(jié)能配置，以及一體集成交付，支持電網(wǎng)液三總線全盲插的簡(jiǎn)潔部署和運(yùn)維等。

在這個(gè)過(guò)程中，類似于部署、運(yùn)維、能耗、調(diào)控等能力都成了AI服務(wù)器產(chǎn)品創(chuàng)新的出發(fā)點(diǎn)，不僅僅只是計(jì)算性能上的提升。比如，聯(lián)想發(fā)布的問(wèn)天WA5480 G3服務(wù)器主打的優(yōu)勢(shì)除了多元算力之外，還兼顧了穩(wěn)定性和安全性，從而更好幫助AI產(chǎn)業(yè)做好大模型訓(xùn)練、推理等。

對(duì)于AI服務(wù)器廠商而言，現(xiàn)階段站在客戶的需求角度來(lái)思考創(chuàng)新方向是必要的。AI服務(wù)器的訂單量越來(lái)越大，整個(gè)行業(yè)蓬勃向上，往往需要兼顧的能力就越具體——算力性能的升級(jí)已經(jīng)是共識(shí)，必然要在其他方面進(jìn)一步拉開差距，形成差異化。

二、AI服務(wù)器加速融入行業(yè)解決方案，AI服務(wù)器即服務(wù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

既然要站在客戶的需求角度上來(lái)思考創(chuàng)新，那么不可避免的，AI服務(wù)器的升級(jí)就必然會(huì)加速融入行業(yè)場(chǎng)景，為行業(yè)客戶提供更進(jìn)階的服務(wù)和解決方案。以寧暢推出的電力行業(yè)解決方案為例，在整體方案體系中，AI服務(wù)器須協(xié)同AI管理平臺(tái)、綠色數(shù)據(jù)中心（液冷）、并行存儲(chǔ)核心產(chǎn)品矩陣等，共同助力電力行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

這種基于行業(yè)需求所提完善的一體化解決方案，將促使AI服務(wù)器廠商實(shí)現(xiàn)更深度的服務(wù)和合作。類似的，浪潮提出的融合架構(gòu)3.0所包含的“硬件重構(gòu)+軟件定義”就是一種基于AI服務(wù)器開展深度服務(wù)的體現(xiàn)，表現(xiàn)為在軟件層面利用主動(dòng)業(yè)務(wù)資源需求智能感知技術(shù)，進(jìn)行自適應(yīng)硬件資源重構(gòu)，實(shí)現(xiàn)AI服務(wù)器等硬件資源的動(dòng)態(tài)組合和智能分配，滿足各類應(yīng)用的需求。

對(duì)于AI服務(wù)器廠商而言，單純賣硬件的時(shí)代已經(jīng)過(guò)去，當(dāng)前以AI服務(wù)器為代表的新產(chǎn)品-服務(wù)業(yè)態(tài)隨著行業(yè)需求的改變正在形成。在接下來(lái)的時(shí)間內(nèi)，市場(chǎng)不僅需要更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品，還需要更深度的服務(wù)——這將持續(xù)改變AI服務(wù)器行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)邏輯。

三、AI服務(wù)器行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)加速對(duì)齊，頭部廠商更能掌握話語(yǔ)權(quán)。

行業(yè)爆發(fā)性發(fā)展所帶來(lái)的另一個(gè)必然趨勢(shì)，就是行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定和對(duì)齊。很顯然，在過(guò)去的一年，隨著AI大模型以及AIGC等應(yīng)用生態(tài)的加速催化，AI服務(wù)器行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化也在迅速走向成熟。

例如，寧暢參與編寫的《AI服務(wù)器白皮書》《綠色算力技術(shù)白皮書》，浪潮參與發(fā)布的《開放加速規(guī)范AI服務(wù)器設(shè)計(jì)指南》等行業(yè)文件均在過(guò)去的一年進(jìn)入大眾視野。很顯然，AI服務(wù)器行業(yè)正在加速對(duì)齊各項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)，為整個(gè)行業(yè)的發(fā)展提供系統(tǒng)的理論支持。

而在這個(gè)過(guò)程中，同樣不可避免的是，參與編寫行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的頭部企業(yè)如浪潮、寧暢等，將進(jìn)一步掌握行業(yè)的話語(yǔ)權(quán)，具備更強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，業(yè)內(nèi)之間的差距或許也即將拉開，頭部廠商之間的競(jìng)爭(zhēng)也將激烈演化，隨著行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的確定，頭部廠商將需要探索更多的差異化路徑，來(lái)實(shí)現(xiàn)超越。

總的來(lái)說(shuō)，整個(gè)AI服務(wù)器行業(yè)的創(chuàng)新并非“打直球”般的純粹“堆”算力，更多的創(chuàng)新還得基于客戶和行業(yè)的具體需求來(lái)做延伸，服務(wù)于整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

寫在最后

算力作為人工智能產(chǎn)業(yè)的三駕馬車之一，有著不可或缺的基礎(chǔ)價(jià)值。但是，算力的拓展并非無(wú)休止的堆砌AI服務(wù)器，對(duì)應(yīng)的AI服務(wù)器的創(chuàng)新也并不只是滿足性能上的升級(jí)。行業(yè)的發(fā)展最終帶來(lái)產(chǎn)品的多元升級(jí)。

盡管如此，但是在過(guò)去的一年，AI大模型的火爆也確實(shí)帶飛了整個(gè)AI服務(wù)器行業(yè)。直到今年，大模型繼續(xù)向行業(yè)場(chǎng)景深化應(yīng)用，對(duì)算力的需求有增不減，AI服務(wù)器無(wú)疑也還將持續(xù)“沸騰”。

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